[发明专利]模型训练方法、目的地推荐方法及存储介质

权利要求书

1.一种模型训练方法，其中，包括：

基于出行对象的第一历史出行记录，生成查询请求；

基于所述查询请求，召回所述出行对象的历史起终点对；

基于所述历史起终点对对应的出发特征，构建所述历史起终点对对应的训练样本，所述训练样本包括：用于表征所述历史起终点对对应的出发特征与所述查询请求之间相似度的相似度特征；

根据所述查询请求对应的真实目的地以及所述历史起终点中的终点，标记所述历史起终点对对应的训练样本的训练标签；

根据标记后的训练样本，对预设的目的地推荐模型进行训练。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：

获取所述出行对象的一条以上的第二历史出行记录，所有第二历史出行记录的历史出发位置均位于第一地理网格、历史目的位置均位于第二地理网格；

根据所述第二历史出行记录的历史出发信息，确定所述历史起终点对对应的出发特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述历史出发信息包括历史出发位置；

根据所述第二历史出行记录的历史出发信息，确定所述历史起终点对对应的出发特征，包括：

对所述第二历史出行记录的历史出发位置进行融合，得到融合后历史出发位置作为所述历史起终点对对应的出发特征之一。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，对所述第二历史出行记录中的历史出发位置进行融合，得到融合后历史出发位置，包括：

针对所述第二历史出行记录的历史出发位置中每一个历史出发位置，确定以其为圆心的最小包围圆的半径；所述最小包围圆指的是至少包围设定数目个所述历史出发位置的最小圆；所述设定数目等于所述第二历史出行记录的数量与设定的预设比例系数的乘积；

将半径最小的最小包围圆的圆心确定为融合后历史出发位置。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述相似度特征包括用于表征所述融合后历史出发位置与所述查询请求中携带的出发位置之间相似度的位置相似度特征。

6.根据权利要求2至5中任一项所述的方法，其中，所述历史出发信息包括历史出发时间；

根据所述第二历史出行记录的历史出发信息，确定所述历史起终点对对应的出发特征，还包括：

对所述第二历史出行记录的历史出发时间进行融合，得到融合后历史出发时间作为所述历史起终点对对应的出发特征之一。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，对所述第二历史出行记录中的历史出发时间进行融合，得到融合后历史出发时间，包括：

将所述第二历史出行记录的历史出发时间，分别映射成极坐标系下的角度；

根据所述角度，通过坐标转换，得到直角坐标系下的单位向量；

根据所述单位向量的均值向量，通过坐标转换，得到所述极坐标系下的目标角度；

将所述目标角度映射成目标时间，以作为融合后历史出发时间。

8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述相似度特征包括用于表征所述融合后历史出发时间与所述查询请求中携带的出发时间之间相似度的时间相似度特征。

9.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述目的地推荐模型为梯度提升树模型。

10.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述历史起终点对为多个；

根据所述查询请求对应的真实目的地以及所述历史起终点中的终点，标记所述历史起终点对对应的训练样本的训练标签，包括：

按照所述查询请求对应的真实目的地分别与多个所述历史起终点中的终点之间的距离，对所述多个历史起终点对进行排序；

按照多个所述历史起终点对的排序结果，分别标记多个所述历史起终点对对应的训练样本的训练标签。