[发明专利]一种基于大数据平台的智能记忆和自动定位的方法

说明书

本发明提供一种基于大数据平台的智能记忆和自动定位的方法，包括：将原材料和构件的存放区域进行网格化，并确定网格编码；将所述网格编码导入大数据平台进行智能记忆，确定每个原材料和构件的初始位置；根据所述初始位置，控制最优行车设备自动行驶至原材料和构件的位置。

技术领域

本发明涉及大数据平台、高精度定位系统的起重设备智能记忆和自动定位材料、构件位置的方法技术领域，特别涉及一种基于大数据平台的智能记忆和自动定位的方法。

背景技术

目前，在规模型钢结构加工企业中，查找原材料和构件存放位置还处于比较原始的阶段，即需要人工记录和查找，当数量较少和存放区面积较小、比较集中时，此种方法尚可使用，但当数量多和存放区面积大、比较分散时，就显得力不从心，弊端就显现出来，即效率低、容易出错，需要工人不断沟通。

发明内容

本发明提供一种基于大数据平台的智能记忆和自动定位的方法，以解决上述问题。

本发明提供一种基于大数据平台的智能记忆和自动定位的方法，其特征在于，包括：

将原材料和构件的存放区域进行网格化，并确定网格编码；

将所述网格编码导入大数据平台进行智能记忆，确定每个原材料和构件的初始位置；

根据所述初始位置，控制最优行车设备自动行驶至原材料和构件的位置。

作为本技术方案的一种实施例，所述将原材料和构件的存放区域进行网格化，并确定网格编码，包括：

获取原材料和构件的存放区域；

根据预设的长度和宽度，确定划分网格，根据所述划分网格对存放区域进行网格划分，并对所述网格区域中的网格进行编号，确定网格编号；

根据所述网格编号，查找存放区域的区域边界，并在区域边界制作边界标牌；

根据所述网格编号和边界标牌，确定网格编码。

作为本技术方案的一种实施例，所述将所述网格编码导入大数据平台进行智能记忆，确定每个原材料和构件的初始位置，还包括以下步骤：

获取原材料和构件的入库信息，并根据所述入库信息，确定原材料和构件的使用时间；

根据所述使用时间，对所述原材料和构件进行规划，生成入库规划码；其中，

所述入库规划码是原材料和构件入库存放时，按照使用先后顺序生成的顺序存放码；

通过预设的起重设备，将原材料和构件按照所述入库规划码置放到对应的入库存放位置。

作为本技术方案的一种实施例，所述起重设备包括卷扬机、定位系统、5G终端、可视化控制端；其中，

所述定位系统位于设备的卷扬机上，通过5G终端向大数据平台发送和接收定位信息；

所述可视化控制端用于扫描原材料和构件表面的二维码，获取二维码信息，并绑定二维码信息和初始位置；其中，

所述可视化控制端包括可视屏，所述可视屏用于展示原材料和构件的所有信息。

作为本技术方案的一种实施例，所述将所述网格编码导入大数据平台进行智能记忆，确定每个原材料和构件的初始位置，包括：

获取初始位置和二维码信息的绑定结果；

通过预设的5G终端，将所述绑定结果上传至预设的大数据平台中完成信息交换更新，确定待出库的原材料和构件；

通过预设的定位系统，对行车设备的进行自动定位，捕捉行车设备的行车位置；