[发明专利]一种基于货运大数据的消息推送方法、装置、设备及介质

说明书

本发明能够提供一种基于货运大数据的消息推送方法、装置、设备及介质，其中消息推送方法可包括如下的步骤。接收由车载终端采集和上报的实时货运数据，实时货运数据包括行驶轨迹数据、实时位置数据及车辆实时运行状态数据。读取由用户终端采集和上传的用户行为数据，用户行为数据包括页面搜索数据、页面浏览数据、页面点击数据中的至少一种。根据用户行为数据和实时货运数据生成待推送的实时消息。将实时消息发送至车载终端和/或用户终端。基于相关联的实时货运数据和用户行为数据，本发明能够对用户进行精准地消息推送，且特别适用于为货运行业从业人员推荐实时实地需要的信息。因此，本发明具有为用户带来极大方便、用户体验较好等优点。

技术领域

本发明涉及货运大数据处理技术领域，更为具体来说，本发明能够提供一种基于货运大数据的消息推送方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着社会经济的快速发展和贸易经济的迅速繁荣，货物的运输规模在逐年不断扩大，这就需要更多的货运行业从业人员。由于货运行业的工作特点，货车司机等相关货运行业从业人员的主要工作时间在运输的路上。以货车司机为例，经常需要对不熟悉的路线进行导航或周边一些地点进行搜索，占用了货车司机大量的时间。虽然现有的一些导航软件具备了相关位置点推送功能，但由于现有技术存在的局限，经常会出现推送结果往往是无差别推送，不符合货车司机等用户的实际要求，还容易造成对用户的打扰，用户体验极差。

发明内容

为解决现有技术消息推送方案难以符合货车司机等相关用户的实际需求和由此带来的用户体验差等问题，本发明一个或多个实施例能够提供一种基于货运大数据的消息推送方法、装置、设备及介质。

为实现上述的技术目的，本发明具体可提供一种基于货运大数据的消息推送方法，该方法可包括但不限于如下的一个或多个步骤。

接收由车载终端采集和上报的实时货运数据，所述实时货运数据包括行驶轨迹数据、实时位置数据及车辆实时运行状态数据。

读取由用户终端采集和上传的用户行为数据，所述用户行为数据包括页面搜索数据、页面浏览数据、页面点击数据中的至少一种。

根据所述用户行为数据和所述实时货运数据生成待推送的实时消息。

将所述实时消息发送至所述车载终端和/或所述用户终端。

进一步地，所述根据所述用户行为数据和所述实时货运数据生成待推送的实时消息包括：

根据所述用户行为数据对应生成需求预测结果数据。

根据所述实时货运数据对应获取目标区域商家数据。

从所述目标区域商家数据中筛选出与所述需求预测结果数据相匹配的商家数据，基于筛选出的商家数据生成待推送的实时消息。

进一步地，所述根据所述用户行为数据对应生成需求预测结果数据可包括：

对所述用户行为数据进行特征提取处理，以得到关键特征信息。

基于所述关键特征信息形成一条或多条预测结果数据。

进一步地，所述根据所述实时货运数据对应获取目标区域商家数据可包括：

从所述实时货运数据中提取出车辆当前的位置坐标信息；

基于所述位置坐标信息设置目标区域；

获取在目标区域范围内的所有商家数据。

进一步地，所述从所述目标区域商家数据中筛选出与所述需求预测结果数据相匹配的商家数据包括：

获取筛选出的商家数据对应的用户历史评分均值。

将对应的用户历史评分均值最高的一条或多条商家数据用于生成待推送的实时消息。