[发明专利]基于执法记录仪的信息采集方法及执法记录仪在审

专利信息
申请号: 202110838440.4 申请日: 2021-07-23
公开(公告)号: CN113596368A 公开(公告)日: 2021-11-02
发明(设计)人: 郭金宇;温顺君 申请(专利权)人: 深圳市警威警用装备有限公司
主分类号: H04N5/76 分类号: H04N5/76;G10L25/51;G10L25/57;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京维正专利代理有限公司 11508 代理人: 吴珊
地址: 518101 广东省深圳市宝安区航城街道*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 执法 记录仪 信息 采集 方法
【权利要求书】:

1.一种基于执法记录仪的信息采集方法,其特征在于,包括:

接收语音信息;

根据语音信息推理出事故类型;

根据事故类型匹配对应的一种或多种事故要素;

根据事故要素在视频流数据中筛选出要素图像,并将要素图像与事故要素相关联,所述视频流数据由安装在执法记录仪上的摄像头拍摄所得。

2.根据权利要求1所述的基于执法记录仪的信息采集方法,其特征在于,所述根据事故要素在视频流数据中筛选出与事故要素相关联的要素图像包括:

获取终止信息,将获取到终止信息时的视频流数据中的一帧图像作为终止帧图像;

根据事故要素匹配对应的神经网络模型;

根据所述神经网络模型对视频流数据中的图像进行分析以标记出每帧图像中的对应事故要素的特征区域;

将视频流数据中直至终止帧图像的图像中按时序筛选出一帧或多帧图像,多帧图像按时序排序时,最后一帧图像为终止帧图像。

3.根据权利要求1所述的基于执法记录仪的信息采集方法,其特征在于,在获取到触发信号的情况下,接收语音信息。

4.根据权利要求1所述的基于执法记录仪的信息采集方法,其特征在于,所述根据语音信息推理出事故类型包括:

将所述语音信息输入预先训练好的神经网络模型,所述神经网络模型对所述语音信息进行推理生成事故类型。

5.根据权利要求2所述的基于执法记录仪的信息采集方法,其特征在于,所述获取终止信息包括:

对所述语音信息进行分析以获取终止信息。

6.根据权利要求3所述的基于执法记录仪的信息采集方法,其特征在于,所述触发信号至少包括以下一种或两种:

语音信号、触摸信号、按压信号。

7.一种基于执法记录仪的信息采集系统,其特征在于,包括:

接收模块,用于接收语音信息;

推理模块,用于根据语音信息推理出事故类型;

匹配模块,用于根据事故类型匹配对应的一种或多种事故要素;

筛选关联模块,用于根据事故要素在视频流数据中筛选出要素图像,并将要素图像与事故要素相关联,所述视频流数据由安装在执法记录仪上的摄像头拍摄所得。

8.一种电子设备,其特征在于,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6任一项所述的基于执法记录仪的信息采集方法的步骤。

9.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的基于执法记录仪的信息采集方法的步骤。

10.一种执法记录仪,其特征在于,所述执法记录仪设有以下至少一种:

如权利要求7所述的电子设备、如权利要求8所述的计算机存储介质。

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