[发明专利]针对用户行为步骤的漏斗分析方法、系统、设备及介质

说明书

本发明是关于一种针对用户行为步骤的漏斗分析方法、系统、设备及介质。该方法包括：确定漏斗序列，漏斗序列包括用户行为的各个步骤对应的步骤编号；按照用户标签聚合同一用户的用户行为数据，并按照时间升序对用户行为数据进行排序；将排序后的用户行为数据输入预设的漏斗分析函数进行处理，得到用户行为最终的步骤编号；根据最终的步骤编号确认用户行为所处步骤。本发明提供的方案，通过设定的漏斗函数就能够实现对用户行为步骤的漏斗分析，查看转化效果，并且本发明不需要离线计算或者预处理，能够实时给出分析结果，大大提高了用户行为分析的工作效率。

技术领域

本发明涉及数据分析领域，尤其涉及针对用户行为步骤的漏斗分析方法、系统、设备及介质。

背景技术

用户行为分析之漏斗分析模型是企业实现精细化运营、进行用户行为分析的重要数据分析模型，其精细化程度影响着营销管理的成败，以及用户行为分析的精准度，然而，目前在现有技术中还没有出现一种能够实现自动化地对用户行为进行分析的漏斗分析方法。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本发明提供一种针对用户行为步骤的漏斗分析方法、系统、设备及介质，能够通过函数自动化地实现用户行为步骤的漏斗分析。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种针对用户行为步骤的漏斗分析方法，包括：

确定漏斗序列，所述漏斗序列包括用户行为的各个步骤对应的步骤编号；

按照用户标签聚合同一用户的用户行为数据，并按照时间升序对所述用户行为数据进行排序；

将排序后的用户行为数据输入预设的漏斗分析函数进行处理，得到用户行为最终的步骤编号；

根据所述最终的步骤编号确认用户行为所处步骤。

进一步，所述用户行为的各个步骤包括浏览、点击、下单和支付，对应的步骤编号分别为1、2、3和4。

进一步，所述将排序后的用户行为数据输入预设的漏斗分析函数进行处理，得到用户行为最终的步骤编号，具体包括：

设置所述步骤编号初始的预留值为0，如果用户行为数据中的用户行为当前的步骤编号为前一个步骤编号的基础上加1，则将所述预留值修改为当前的步骤编号，重复执行直至全部用户行为数据处理完毕。

进一步，该方法还包括：

过滤掉步骤编号为0的用户行为数据；

按照步骤编号进行分组统计，确定所述漏斗序列每一个步骤的人数。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种针对用户行为步骤的漏斗分析系统，包括：

序列确定模块，用于确定漏斗序列，所述漏斗序列包括用户行为的各个步骤对应的步骤编号；

数据聚合及排序模块，用于按照用户标签聚合同一用户的用户行为数据，并按照时间升序对所述用户行为数据进行排序；

函数处理模块，用于将排序后的用户行为数据输入预设的漏斗分析函数进行处理，得到用户行为最终的步骤编号；

步骤确认模块，用于根据所述最终的步骤编号确认用户行为所处步骤。

进一步，所述用户行为的各个步骤包括浏览、点击、下单和支付，对应的步骤编号分别为1、2、3和4。

进一步，所述函数处理模块，具体用于：

设置所述步骤编号初始的预留值为0，如果用户行为数据中的用户行为当前的步骤编号为前一个步骤编号的基础上加1，则将所述预留值修改为当前的步骤编号，重复执行直至全部用户行为数据处理完毕。

进一步，该系统还包括：