[发明专利]地址匹配方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种地址匹配方法、装置及计算机可读存储介质，所述地址匹配方法包括：获取标准地址集合中与待匹配地址匹配的至少两个目标地址，所述标准地址集合中包括至少两个数据源的地址，各个所述目标地址分别根据不同匹配模型匹配得到；确定各个所述目标地址的置信度，所述目标地址匹配的数据源的数量越多，对应的置信度越高；根据各个所述目标地址的置信度，在所有所述目标地址中确定与所述待匹配地址匹配的所述目标地址。本发明能够提升地址匹配的准确性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种地址匹配方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

在通信领域，有地址匹配需求，比如，移动基站小区地址、居民住宅小区地址、学校、医院机构地址等地址信息在被人工采集后，由于可能存在不准确的问题，需要将采集的地址与标准地址进行匹配，以得到对应的正确标准地址，比如待匹配小区为“篮天嘉园”，根据最小编辑距离计算相似度得到的结果是“篮球嘉园”，而正确的结果应该是“蓝天家园”，因此简单的使用最小编辑距离计算相似度进行地址匹配时，匹配正确率较低，本发明至少解决下述技术问题：如何提升地址匹配的准确性。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种地址匹配方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决地址匹配的准确性低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种地址匹配方法，所述地址匹配方法包括：

获取标准地址集合中与待匹配地址匹配的至少两个目标地址，所述标准地址集合中包括至少两个数据源的地址，各个所述目标地址分别根据不同匹配模型匹配得到；

确定各个所述目标地址的置信度，所述目标地址匹配的数据源的数量越多，对应的置信度越高；

根据各个所述目标地址的置信度，在所有所述目标地址中确定与所述待匹配地址匹配的所述目标地址。

可选地，所述获取标准地址集合中与待匹配地址匹配的至少两个目标地址的步骤包括：

根据所述待匹配地址、所述标准地址集合以及预设概率转移矩阵模型确定第一目标地址，所述预设概率转移矩阵模型根据地址训练集以及所述标准地址集合对概率转移矩阵训练模型训练得到；

根据所述待匹配地址、所述标准地址集合以及预设残差网络融合模型确定第二目标地址，所述预设残差网络融合模型包括嵌入层、TextRCNN网络、TextCNN网络、残差层以及预设激活函数，所述预设残网络融合模型根据所述地址训练集以及所述标准地址集合对残差网络融合训练模型训练得到，所述目标地址分别为所述第一目标地址以及所述第二目标地址。

可选地，所述根据所述待匹配地址、所述标准地址集合以及预设概率转移矩阵模型确定所述第一地址的步骤包括：

获取所述标准地址集合中出现频次大于预设频次的候选特征字；

根据所述候选特征字构建特征字集合；

根据所述特征字集合提取所述待匹配地址对应的特征字序列，所述特征字序列包括所述候选特征字以及所述待匹配地址中的普通字符；

根据目标组合长度以及预设组合顺序，对所述特征字序列中的特征字元素进行组合，得到所述目标组合长度的特征字子串集合；

根据预设隐马尔可夫模型以及所述目标组合长度的特征字子串集合，确定所述特征字子串集合对应的联合概率，所述预设隐马尔可夫模型根据所述标准地址集合对隐马尔可夫训练模型训练得到，所述特征字子串集合对应的联合概率根据所述隐马尔科夫模型中的特征字转移概率得到，所述预设转移概率模型为所述预设隐马尔可夫模型；

在所述目标组合长度小于预设组合长度时，增大所述目标组合长度，并返回执行所述根据目标组合长度以及预设组合顺序，对所述特征字序列中的特征字元素进行组合，得到所述目标组合长度的特征字子串集合的步骤；