[发明专利]一种丛式井平台位置优选方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种丛式井平台位置优选方法、系统及存储介质。所述方法包括如下步骤：S1、确定目标油气田的井数n、靶点坐标、靶点垂深以及受限区的边界范围；S2、利用粒子群算法对平台位置进行T轮迭代，T为最大迭代次数，依次记录每轮迭代的整个粒子群的全局最优平台位置g和最小总进尺gbest，T轮迭代后的g和gbest就是考虑受限区影响的钻井总进尺最小的平台位置及相应总进尺数。本发明能够考虑受限区对海上油气田开发过程中平台位置优选的影响，突破了现有方法未考虑受限区的缺陷，为海上油气田开发降低钻井进尺和成本提供了保障。

技术领域

本发明涉及一种丛式井平台位置优选方法、系统及存储介质，属于石油工程人工智能应用技术领域。

背景技术

在海上油气田开发过程中，用海矛盾突出是面临的一大难题，以渤海油田为例，受国防、航道、渔业、环保等多方面因素的影响，平台位置选址受到较大限制，无法在航道、军事区等“受限区”的海面上部署平台位置，而只能在受限区之外的海域进行位置优选。因此，如何在受限区之外优选出钻井进尺最小的平台位置是亟需解决的问题。

根据出发点不同，丛式井平台位置的优选方法包括：最小总进尺法、最小总水平位移法、难度权重法等。①“最小总进尺法”优选出过各靶点井总进尺之和最小的位置，但平台位置多位于靶区中心，钻井难度较大，且很可能位于受限区。②“最小总水平位移法”优选出平面上距各靶点水平位移之和最小的位置，但只能表征靶点的平面距离和最小，无法显示深度的影响。③“难度权重法”方法在考虑总进尺的基础上权衡钻井难度，采取主观手选平台位置的方式进行选择，但无法保证总进尺最小。上述方法，均未考虑受限区的约束影响，所选平台位置很可能位于受限区中，导致实际钻井作业无法实施。

发明内容

本发明的目的是提供一种丛式井平台位置优选方法，适用于解决受限区约束下海上油气田开发过程中，钻井总进尺最小的平台位置优选问题。

本发明所提供的丛式井平台位置优选方法，包括如下步骤：

S1、确定目标油气田的井数n、靶点坐标、靶点垂深以及受限区的边界范围；

S2、利用粒子群算法对平台位置进行T轮迭代，T表示最大迭代次数，依次记录每轮迭代的整个粒子群的全局最优平台位置g和最小总进尺gbest，T轮迭代后的全局最优平台位置g和最终全局最小总进尺gbest，即为确定的全局最优平台位置和全局最小总进尺。

具体地，步骤S2包括如下步骤：

S21、预设粒子个数N(代表N个平台位置)、最大迭代次数T、学习因子C1与C2、惯性权重最大值Wmax和惯性权重最小值Wmin、速度最大值Vmax和速度最小值Vmin；

S22、对每个粒子的位置x(i,j)进行初始化，其中，i表示第i个粒子，j＝1或2，x(i,1)表示粒子的东西坐标，x(i,2)表示粒子的南北坐标，初始阶段，粒子的位置在油田扩大范围内且受限区外随机分布；

S23、对N个粒子的速度v(i,j)进行初始化，初始速度介于Vmin和Vmax之间，速度为正时表示对x(i,j)进行增大，速度为负时表示对x(i,j)进行减小；

S24、计算每个粒子的初始最优位置p(i,j)和初始最小总进尺pbest(i)，初始最优位置p(i,j)即为步骤S22中的初始位置x(i,j)，初始最小总进尺pbest(i)为各位置对应的钻井总进尺，N个位置对应N个钻井总进尺；

S25、计算初始阶段，整个粒子群的全局最优平台位置g和全局最小总进尺gbest：

从第1个粒子至第N个粒子进行遍历，选取全部粒子中最小的总进尺pbest(i)作为初始全局最小总进尺gbest，对应的平台位置p(i,j)作为初始全局最优位置g；