[发明专利]账号识别方法和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种账号识别方法，其特征在于，包括：

接收第一账号对应的第一账号数据，以及账号集中至少部分第二账号对应的第二账号数据；其中，所述账号集中包括至少一个第二账号；

基于所述第一账号数据确定所述第一账号对应的第一账号特征，基于每个所述第二账号数据确定所述第二账号对应的第二账号特征；

基于所述第一账号数据和所述第二账号数据，得到表征所述第一账号分别与所述至少部分第二账号中的每个第二账号之间的关联性的第一关联特征，以及表征所述至少部分第二账号中的每个第二账号与所述第一账号之间的关联性的第二关联特征；

基于所述第一账号特征和所述第一关联特征，以及所述至少部分第二账号特征和所述第二关联特征，从所述至少部分第二账号中确定与所述第一账号相似的至少一个第二账号；包括：针对所述至少部分第二账号中的每个所述第二账号，基于神经网络中的第一拼接分支网络对所述第一账号特征和所述第一关联特征进行维度拼接，得到所述第一账号的第一连接特征；基于所述神经网络中的第二拼接分支网络对所述第二账号特征和所述第二关联特征进行维度拼接，得到所述第二账号的第二连接特征；基于所述神经网络中的第三拼接分支网络对所述第二连接特征与所述第一连接特征进行维度拼接，得到拼接特征；基于所述神经网络中的相似度分支网络对所述拼接特征进行相似度预测，得到所述第二账号与所述第一账号之间的相似度值；

基于所述至少部分第二账号对应的相似度值，从所述至少部分第二账号中确定与所述第一账号相似的至少一个第二账号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一账号数据确定所述第一账号对应的第一账号特征，基于每个所述第二账号数据确定所述第二账号对应的第二账号特征，包括：

使用哈希算法对所述第一账号数据进行编码，得到设定长度的低维度向量表达的至少一个第一账号特征；

使用哈希算法对每个所述第二账号数据进行编码，得到设定长度的低维度向量表达的至少一个第二账号特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一账号数据和所述第二账号数据，得到表征所述第一账号分别与所述至少部分第二账号中的每个第二账号之间的关联性的第一关联特征，以及表征所述至少部分第二账号中的每个第二账号与所述第一账号之间的关联性的第二关联特征，包括：

基于所述第一账号数据和所述第二账号数据，构建包括多个节点和至少一条路径的连通图；

基于所述连通图，得到所述第一关联特征和至少一个所述第二关联特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一账号数据和所述第二账号数据，构建包括多个节点和至少一条路径的连通图，包括：

将所述第一账号作为所述连通图的起点，将所述第一账号数据中包括的多个类别数据分别作为所述连通图的中间节点；

将所述多个中间节点中与所述第一账号之间存在关联关系的至少一个中间节点与所述起点连接；

根据所述多个中间节点之间的关联关系，将所述多个中间节点进行连接；

基于所述至少部分第二账号与所述至少一个中间节点之间的关联关系，将所述至少部分第二账号分别与对应的所述中间节点进行连接，作为所述连通图的至少一个终点。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述神经网络中的相似度分支网络对所述拼接特征进行相似度预测，得到所述第二账号与所述第一账号之间的相似度值，包括：

基于所述相似度分支网络中的全连接单元对所述拼接特征进行归一化处理，得到归一化特征；

基于所述相似度分支网络中与所述全连接单元并行的权重单元确定所述拼接特征中每个维度特征的权重值；

基于每个所述维度特征的权重值和所述拼接特征，确定权重拼接特征；

基于所述归一化特征和所述权重拼接特征输入所述相似度分支网络中的预测单元，得到所述第二账号与所述第一账号之间的相似度值。