[发明专利]一种基于随机森林模型的孤立肺结节恶性风险预测系统在审

专利信息
申请号: 202110827472.4 申请日: 2021-07-21
公开(公告)号: CN113539497A 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: 李为民;陈勃江;程德云;邬祚虹 申请(专利权)人: 四川大学华西医院
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G06N20/20;G06N5/00
代理公司: 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 代理人: 张娟;郑勇力
地址: 610000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 随机 森林 模型 孤立 结节 恶性 风险 预测 系统
【权利要求书】:

1.一种孤立肺结节恶性风险预测系统,其特征在于,包括:

数据采集模块,用于采集和/或输入孤立性肺结节患者的变量数据;

数据运算模块,用于将变量数据代入随机森林模型,得到结节是否恶性的判断结论;

数据输出模块,用于输出结节是否恶性的判断结论。

2.按照权利要求1所述的一种孤立肺结节恶性风险预测系统,其特征在于:所述变量数据包括患者的年龄、是否有吸烟史、CT结节边缘是否光滑、CT结节边界是否清楚、白细胞计数、淋巴细胞百分比、纤维蛋白原含量、血小板计数、球蛋白含量、单核细胞百分比、白蛋白含量、RBC分布宽度SD、血小板计数、是否饮酒、现欸嗜碱性粒细胞百分比、浅表淋巴结有无肿大、CT结节部位、CT有无胸腔积液、CT结节是否钙化。

3.按照权利要求2所述的一种孤立肺结节恶性风险预测系统,其特征在于:所述变量数据包括患者的年龄、CT结节边缘是否光滑、纤维蛋白原含量、CT结节是否钙化、单核细胞百分比、现欸嗜碱性粒细胞百分比、CT结节边界是否清楚、性别、白蛋白含量和血小板计数。

4.按照权利要求1所述的一种孤立肺结节恶性风险预测系统,其特征在于:所述随机森林将孤立性肺结节患者的变量数据作为分析的自变量,是否恶性的判断结论为目标变量。

5.按照权利要求1所述的一种孤立肺结节恶性风险预测系统,其特征在于:所述随机森林中决策树的数量为500。

6.按照权利要求1-5任一项所述的一种孤立肺结节恶性风险预测系统,其特征在于:所述孤立性肺结节患者为通过CT扫描检测后,医生认为有必要进一步进行手术或活检的患者。

7.按照权利要求1-5任一项所述的一种孤立肺结节恶性风险预测系统,其特征在于:所述孤立性肺结节患者的结节数量为一个。

8.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时使权利要求1-7任一项所述的系统实现以下步骤,包括:

(1)采集和/或输入孤立性肺结节患者的变量数据;

(2)将变量数据代入随机森林模型进行计算,得到结节恶性概率和/或结节是否恶性的判断结论;

(3)输出结节恶性概率和/或结节是否恶性的判断结论。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有如权利要求8所述的计算机程序。

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