[发明专利]基于神经网络的在线办工数据处理方法及系统

说明书

本申请提供的基于神经网络的在线办工数据处理方法及系统，通过将所有属性中每个属性需要传输的多个交互在线数据连续加载至一个交互在线数据矩阵中，并在对该交互在线数据矩阵中的交互在线数据进行处理时严格遵循目标内容的处理规则，从而实现了排序传输的多个交互在线数据，从而完成每个属性，大大减少了数据的错误率，备需要保持的矩阵准确性，从而降低了属性处理的复杂性，减少了数据处理终端的处理负担。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及基于神经网络的在线办工数据处理方法及系统。

背景技术

随着信息技术的不断进步，很多职业只需要进行通过电脑进行工作，这样在家里放置一台电脑就能进行工作，无需相关工作人员每天去公司上班，这样有效的节约了每天去公司所消耗的上班时间，这样能提高工作效率，降低相关工作人员的工作强度。

然而在在线办工的技术中，还可能存在数据错误的问题，需要解决。

发明内容

鉴于此，本申请提供了基于神经网络的在线办工数据处理方法及系统。

第一方面，提供一种基于神经网络的在线办工数据处理方法，所述方法包括：

获取多个交互在线数据匹配的办公数据，每个交互在线数据匹配的办公数据配置有属性对应的待传输的交互在线数据内容；

将获取到的多个交互在线数据加载至交互在线数据矩阵，所述交互在线数据矩阵为目标矩阵；

依照所述交互在线数据矩阵中的每个交互在线数据在所述交互在线数据矩阵中的排序，对所述每个交互在线数据进行处理。

进一步地，所述获取多个交互在线数据匹配的办公数据之后，所述方法还包括：

当获取到的多个交互在线数据中任一个交互在线数据为启动交互在线数据时，划分属性标签，并将所述属性标签传输至特定交互端，所述启动交互在线数据为属性的交互在线数据传输的排序中的第一个交互在线数据，所述特定交互端为传输所述任一个交互在线数据对应的交互在线数据匹配的办公数据的交互端。

进一步地，所述依照所述交互在线数据矩阵中的每个交互在线数据在所述交互在线数据矩阵中的排序，对所述每个交互在线数据进行处理，包括：

对于位于所述交互在线数据矩阵标准的交互在线数据，当所述交互在线数据为启动交互在线数据时，获取用户数据库中的第一特定用户，所述第一特定用户为属于滞留状态的用户；

向所述第一特定用户传输所述交互在线数据，由所述第一特定用户传输的所述交互在线数据；

将所述交互在线数据从所述交互在线数据矩阵中剔除，并将所述第一特定用户的状态置为工作状态；

其中，所述向所述第一特定用户传输所述交互在线数据之后，所述方法还包括：

遍历待校验矩阵，所述待校验矩阵用于维护属于等待状态的交互在线数据；当所述待校验矩阵中包括特定交互在线数据时，将所述特定交互在线数据传输至所述第一特定用户，所述特定交互在线数据与所述交互在线数据具有同一的属性标签。

进一步地，所述方法还包括：

对于位于所述交互在线数据矩阵标准的交互在线数据，当所述交互在线数据为启动交互在线数据且用户数据库中的用户均属于工作状态时，则向待校验矩阵传输所述交互在线数据；

将所述交互在线数据与所述交互在线数据矩阵中在所述交互在线数据之后第一个未处理交互在线数据进行转换。

进一步地，所述依照所述交互在线数据矩阵中的每个交互在线数据在所述交互在线数据矩阵中的排序，对所述每个交互在线数据进行处理，还包括：