[发明专利]家装设计方法、装置、计算机可读存储介质和处理器

说明书

本申请提供了一种家装设计方法、装置、计算机可读存储介质和处理器，该家装设计方法包括：获取待装修房间的户型数据，户型数据至少包括功能信息数据和空间信息数据；将户型数据输入深度生成网络，生成第一平面设计图，第一平面设计图包括待装修房间的平面图和家具的白模，深度生成网络为根据多个历史平面设计图训练得到的，历史平面设计图为人工设计得到的；获取第一平面设计图的修改数据，修改数据为客户对第一平面设计图做出的修改内容对应的数据；根据修改数据对平面设计图进行调整，得到第二平面设计图；根据第二平面设计图生成待装修房间的家装效果图。该方法解决了现有技术中家装设计方法的客户满意度低的问题。

技术领域

本申请涉及家装设计技术领域，具体而言，涉及一种家装设计方法、装置、计算机可读存储介质和处理器。

背景技术

随着人们生活品质的不断提高和计算机水平的不断发展，大家对家装设计有了更高的需求。

目前市面上有自动布局、自动设计功能的家装设计系统寥寥无几，他们从算法上来说都是都过编写简单几何规则，设置布局模板来实现的。现实世界的设计理念无穷无尽，很难都用规则描述清楚，所以这些系统的设计都非常死板，效果普遍较差。一般系统自动设计完，用户还要手动进行非常多的修改与调整。从流程上来说，这些系统都是帮用户从空户型直接完成了设计，后期调整起来非常困难，自由度很低，也与设计师的真实设计流程不符。一般设计师拿到一个户型都是先进行平面设计确定布局，再进行实际素材的设计。

深度学习领域的不断发展为人们生活的方方面面都带来了便利，本发明基于深度生成网络，发明了一种多阶段的自动布局方法与系统，来解决目前市面上其他系统设计效果差，设计流程不合实际的问题。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种家装设计方法、装置、计算机可读存储介质和处理器，以解决现有技术中家装设计方法的客户满意度低的问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种家装设计方法，包括：获取待装修房间的户型数据，所述户型数据至少包括功能信息数据和空间信息数据，所述功能信息数据为表征待所述装修房间的功能的信息，所述空间信息数据为表征所述待装修房间的尺寸的信息；将所述户型数据输入深度生成网络，生成第一平面设计图，所述第一平面设计图包括所述待装修房间的平面图和家具的白模，所述深度生成网络为根据多个历史平面设计图训练得到的，所述历史平面设计图为人工设计得到的；获取所述第一平面设计图的修改数据，所述修改数据为客户对所述第一平面设计图做出的修改内容对应的数据；根据所述修改数据对所述平面设计图进行调整，得到第二平面设计图；根据所述第二平面设计图生成所述待装修房间的家装效果图。

可选地，将所述户型数据输入深度生成网络，生成第一平面设计图，包括：步骤S1，将所述户型数据输入所述深度生成网络，生成平面设计图；步骤S2，将所述户型数据和前一步骤生成的平面设计图输入所述深度生成网络，生成当前平面设计图，所述当前平面设计图包括前一步骤生成的平面设计图和一件家具的白模；步骤S3，重复步骤S2，直至所述深度生成网络确定所述当前平面设计图的空白区域小于或者等于预定阈值时，确定所述当前平面设计图为所述第一平面设计图，所述空白区域为所述当前平面设计图中的未存在所述白模的区域。

可选地，根据所述第二平面设计图生成所述待装修房间的家装效果图，包括：根据所述第二平面设计图生成软装家装效果图，所述软装家装效果图包括所述待装修房间的三维模型和家具的三维模型；根据所述软装家装效果图生成所述待装修房间的家装效果图，所述家装效果图包括所述待装修房间的三维模型、所述家具的三维模型和硬装的三维模型。

可选地，所述深度生成网络包括生成器和鉴别器，所述生成器用于生成家具的白模，所述鉴别器用于鉴别所述白模是否满足设计要求。

可选地，所述功能信息数据包括厨房、客厅、卧室、书房、阳台、储物间和卫生间，所述空间信息数据包括面宽、进深和高度。