[发明专利]商户的评分方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种商户的评分方法，其特征在于，包括：

获取至少两个商户在N个评价指标上的指标数据，其中，所述N个评价指标为K个评价指标类中的指标，所述N和所述K为大于1的整数，且所述N大于或者等于所述K；

确定所述K个评价指标类中每一评价指标类的第一权重，其中，所述第一权重用于：表征所述评价指标类与所述K个评价指标类中除所述评价指标类之外的评价指标类的关系，以及衡量所述评价指标类对于商户评价的重要程度；

基于所述至少两个商户在所述N个评价指标上的指标数据，确定所述N个评价指标中每一评价指标的第二权重，其中，所述第二权重用于衡量所述评价指标对于商户评价的重要程度；

对每一评价指标类的第一权重以及所述评价指标类中每一评价指标的第二权重进行融合，得到所述评价指标类中每一评价指标的融合权重；

基于所述N个评价指标的融合权重，生成所述至少两个商户的评分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述K个评价指标类中每一评价指标类的第一权重，包括：

获取所述K个评价指标类中每一评价指标类的重要度，其中，所述重要度为预设的且用于衡量所述评价指标类对于商户评价的重要程度的值；

基于所述K个评价指标类的重要度，计算每一评价指标类与所述K个评价指标类中除所述评价指标类之外的任一评价指标类的重要度之比；

计算每一评价指标类与所述K个评价指标类中除所述评价指标类之外的任一评价指标类的重要度之比的和值，并将所述和值的倒数确定所述评价指标类的第一权重。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少两个商户在所述N个评价指标上的指标数据，确定所述N个评价指标中每一评价指标的第二权重，包括：

通过熵权法对所述至少两个商户在每一评价指标上的指标数据进行处理，得到每一评价指标的客观权重；

基于每一评价指标的客观权重，确定所述评价指标的第二权重。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每一评价指标的客观权重，确定所述评价指标的第二权重，包括：

通过激活函数对每一评价指标的客观权重进行修正，得到所述评价指标的第二权重。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每一评价指标类的第一权重以及所述评价指标类中每一评价指标的第二权重进行融合，得到所述评价指标类中每一评价指标的融合权重，包括：

将每一所述评价指标所属的评价指标类的第一权重与权重比值的乘积，作为所述评价指标的融合权重，其中，所述权重比值为所述评价指标的第二权重与所述评价指标所属的评价指标类内全部评价指标的第二权重之和的比值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述N个评价指标的融合权重，生成所述至少两个商户的评分，包括：

将所述N个评价指标的融合权重输入至优劣解距离模型，通过所述优劣解距离模型输出所述至少两个商户的评分。

7.根据权利要求1中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少两个商户在所述N个评价指标上的指标数据，确定所述N个评价指标中每一评价指标的第二权重之前，还包括：

对所述至少两个商户在所述N个评价指标上的指标数据进行预处理，其中，所述预处理包括如下至少一项：

对数据进行取自然对数处理；

对数据进行逆向处理；

对数据进行0-1标准化处理。