[发明专利]一种智慧物流仓储园区安全感知系统

说明书

本发明公开了一种智慧物流仓储园区安全感知系统，包括：传感模块，包括若干传感器，用于采集所需的传感数据；存储模块，用于接收传感模块采集的数据并存储；数据处理模块，用于根据指令对存储模块的数据进行挖掘和处理；数据缩减模块，用于根据数据处理模块的输出结果对存储模块的数据进行缩减；安全感知模块，对数据处理模块下发数据处理指令，并根据收到的数据处理模块输出结果进行判断并输出预警信息。本发明可以根据检测到的传感数据监控仓库的温度，湿度和火灾情况等信息，并提供预警，同时具有反馈机制，用于缩减数据量，减少存储空间的占用并提高处理效率。

技术领域

本发明涉及安全监控领域，特别涉及一种智慧物流仓储园区安全感知系统。

背景技术

近年来，人工智能技术吸引了全世界的关注，许多国家投入了大量的人力和资源来掀起继计算机和互联网之后的第三次信息产业浪潮。随着经济的快速发展，工厂和物流仓库急剧增加，种类不断增加，并且存储的商品规模正在迅速增长，这对仓库环境监控和货物安全提出了更高的要求。如何直接、准确、高效的仓库智能化监测，预警和及时处理由此产生的问题将成为迫在眉睫的应用问题。

针对上述存在的问题，现有技术采用了一些方式应对，包括：通过设立关键控制点，确定物流流程体系，实现对园区安全监测数据的实时跟踪；利用Hadoop集群建立服务器组，将参数数据作为供应链查询对象，提升对物流仓库目标对象跟踪效率。但现有技术的重点都落在了监测结果上，而对于原始数据本身都没有进行调整，随着时间推移，大量无效或低效数据仍然占用存储空间，一方面增加系统运行负担，另一方面降低了数据处理的效率。

发明内容

针对现有技术未考虑原始数据有效性的问题，本发明提供了一种智慧物流仓储园区安全感知系统，通过数据挖掘和处理，根据得到的结论判断安全性以及是否需要预警，同时通过数据缩减模块对原始数据进行缩减，以应对日渐庞大的数据量。

以下是本发明的技术方案。

一种智慧物流仓储园区安全感知系统，包括：

传感模块，包括若干传感器，用于采集所需的传感数据；

存储模块，用于接收传感模块采集的数据并存储；

数据处理模块，用于根据指令对存储模块的数据进行挖掘和处理；

数据缩减模块，用于根据数据处理模块的输出结果对存储模块的数据进行缩减；

安全感知模块，对数据处理模块下发数据处理指令，并根据收到的数据处理模块输出结果进行判断并输出预警信息。

本发明可以根据检测到的传感数据监控仓库的温度，湿度和火灾情况等信息，并提供预警，同时具有反馈机制，用于缩减数据量，减少存储空间的占用并提高处理效率。

作为优选，所述预处理模块包括数据挖掘模块以及数据整理模块，所述数据挖掘模块用于对分布在多维子空间不同维度内的数据集进行数据挖掘，并区分同一维度下不同关联强度的数据集，所述数据整理模块用于结果进行归一化处理，并生成预警指标体系。

作为优选，还包括模拟传感模块，用于将仓储园区内安全演练时现场采集的传感数据导入至存储模块。由于平常的传感数据大多是在相似情况下测得，这里额外增加演练时的数据，用于填补多样性。

作为优选，所述安全感知模块包括决策模块以及人机交互模块，所述决策模块用于根据预警指标体系对实时的传感数据进行判断，满足预警条件时触发预警指令，所述人机交互模块用于进行指令的输入以及将预警指令进行可视化转换后输出。