[发明专利]一种基于OLTP的智能数据统计及订阅系统及方法

权利要求书

1.一种基于OLTP的智能数据统计及订阅系统，包括大数据统计及订阅系统以及数据仓库存储系统；所述大数据统计及订阅系统包括引擎规则配置模块、邮件订阅配置模块、智能邮件订阅模块以及数据聚合服务引擎；所述数据仓库存储系统包括基础数据仓库和智能调度引擎；所述基础数据仓库分为基础层、KN1层、KN2层、PL层；

所述引擎规则配置模块和邮件订阅配置模块分别用于配置员对大数据统计及订阅系统进行引擎规则的配置和邮件订阅的配置；所述智能邮件订阅模块用于实现邮件订阅的配置，提供业务订阅人员进行实时查看报表以及接受邮件订阅的结果，并获取来自数据聚合服务引擎的事件订阅数据，其特征在于：

所述数据聚合服务引擎用于提供各种不同维度的实时聚合结果，经过数据仓库存储系统中的智能调度引擎后，数据已经被处理成基础层、KN1层、KN2层、PL层四种业务粒度的统计结果集；

所述智能调度引擎用于负责基础层、KN1层、KN2层、PL层的数据计算逻辑，系统通过定时任务启动，所有的定时任务配置由管理员进行配置，支持包括定时启动、延迟启动，多时间周期循环执行的模式；

所述KN1层用于实现基础的流量映射维度数据，包含Kn1_traf_event事件流量、非事件流量、kn1_traf_dimension、kn1_traf_app_detail；所述Kn1_traf_event事件流量包括点击、追踪、曝光；所述非事件流量具体为kn1_traf_detail,记录停留时间；所述kn1_traf_dimension具体为非app流量渠道标签；所述kn1_traf_app_detail具体为app流量记录停留时间；

所述KN2层主要为Kn1层的数据+关联表，形成的二级维度结果集；其中关联维度表包含地址维度表、团购或者装修时间维度表、移动端IP数据维度表、app配置表：区分渠道，URL分类维度表，积分维度表，活动维度表；

所述KN2的结果集表包含了APP用户方位行为数据集、APP流量合并用户数据集、渠道流量数据集、渠道标签数据集、事件标签数据集、文章流量明细数据集、文章流量分析数据集、虚拟流量数据集、移动流量数据集；

所述PL层数据集是在KN2层的数据集聚合业务维度的数据结果集；其中，数据集聚合业务维度的数据结果集包含企业合作信息维度、网盟合作维度、最新SEO维度、用户维度、特定业务维度，所述特定业务维度包括收藏、点赞、评论、关注；

所述PL层的数据包含：关键词PV、文章PV、投放数据、页面流量、图片热度、加盟流量及转化数据、全流量统计、单页面流量分析、点击曝光数据、分站区分业务分布。

2.一种基于OLTP的智能数据统计及订阅方法，其特征在于，采用如权利要求1所述的一种基于OLTP的智能数据统计及订阅系统实现，包括如下步骤：

S01、OLTP数据通过采集到基础层进行存储；

S02、基础层数据+通用的维度配置，输出KN1层结果集；

S03、KN1层结果集+业务的维度配置，输出KN2层结果集；

S04、KN2层结果集+业务的维度配置，输出PL层结果集；

S05、数据聚合服务，根据报表需要，聚合基础层、KN1层、KN2层、PL层，提供汇总结果；

S06、邮件订阅系统，订阅数据聚合及智能调度的结果，发送给业务人员。