[发明专利]一种语音识别方法、装置和计算机设备在审
申请号: | 202110815555.1 | 申请日: | 2021-07-19 |
公开(公告)号: | CN113823265A | 公开(公告)日: | 2021-12-21 |
发明(设计)人: | 胡鹏飞;麻国栋;黄申 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G10L15/02 | 分类号: | G10L15/02;G10L15/26 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 李汉亮 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 语音 识别 方法 装置 计算机 设备 | ||
1.一种语音识别方法,其特征在于,包括:
获取目标语言下语音数据的至少一个语音特征帧;
对所述至少一个语音特征帧进行音素对齐,得到所述语音数据在所述目标语言中的目标音素集合;
对所述至少一个语音特征帧进行词单元对齐,得到所述语音数据在所述目标语言中的目标词集合,其中,所述目标词集合包括每个语音特征帧对应的词单元;
对所述至少一个语音特征帧进行文本映射,得到所述语音数据在目标语言中的初始语音识别文本;
根据所述目标音素集合和所述目标词集合,对所述初始语音识别文本进行调整,得到并输出所述语音数据的语音识别文本。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述至少一个语音特征帧进行音素对齐,得到所述语音数据在所述目标语言中的目标音素集合,包括:
在预设音素搜索空间中将每个语音特征帧进行路径搜索,得到至少一个音素搜索路径;
计算所述语音特征帧在每个音素搜索路径上的累积概率;
根据所述累积概率确定所述语音数据的目标音素集合。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设音素搜索空间包括多个音素集合;所述在预设音素搜索空间中将每个语音特征帧进行路径搜索,得到至少一个音素搜索路径,包括:
将所述语音特征帧在音素粒度下进行特征增强,得到所述语音特征帧的音素特征;
根据所述音素特征,在所述多个音素集合中筛选出目标音素集合;
根据所述音素特征,在所述目标音素集合中进行音素搜索,并根据搜索结果生成至少一个音素搜索路径。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述音素集合包括至少一个预设音素;所述根据所述音素特征,在所述目标音素集合中进行音素搜索,并根据搜索结果生成至少一个音素搜索路径,包括:
分别计算所述音素特征和所述至少一个预设音素之间的匹配概率;
根据所述匹配概率,在所述至少一个预设音素中确定目标音素;
将每个音素特征的目标音素进行关联,得到目标搜索路径。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述至少一个语音特征帧进行词单元对齐,得到所述语音数据在所述目标语言中的目标词集合,包括:
在预设词典搜索空间中将每个语音特征帧进行路径搜索,得到至少一个词单元搜索路径;
计算所述语音特征帧在每个词单元搜索路径上的累积概率;
根据所述累积概率确定所述语音特征帧的目标词集合。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述至少一个语音特征帧进行文本映射,得到所述语音数据在目标语言中的初始语音识别文本,包括:
对所述语音特征帧在多个注意力维度上进行注意力特征提取,得到所述语音特征帧在各个注意力维度上的注意力特征;
对所述各个注意力维度上的注意力特征进行解码,得到所述语音数据在目标语言中的初始语音识别文本。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标音素集合和所述目标词集合,对所述初始语音识别文本进行调整,得到并输出所述语音数据的语音识别文本,包括:
识别所述初始语音识别文本的音素信息;
利用所述目标音素集合对所述音素信息进行调整,得到音素调整后语音识别文本;
利用所述目标词集合对所述音素调整后语音识别文本进行调整,得到并输出所述语音数据的语音识别文本。
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