[发明专利]一种极片的视觉检测系统在审
| 申请号: | 202110813108.2 | 申请日: | 2021-07-19 |
| 公开(公告)号: | CN113686871A | 公开(公告)日: | 2021-11-23 |
| 发明(设计)人: | 王雅林;李俊峰 | 申请(专利权)人: | 杭州宝虹科技有限公司 |
| 主分类号: | G01N21/88 | 分类号: | G01N21/88;G01N21/01 |
| 代理公司: | 北京沁优知识产权代理有限公司 11684 | 代理人: | 金慧玲 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市钱塘新*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 视觉 检测 系统 | ||
1.一种极片的视觉检测系统,其特征在于,包括:
图像采集模块,用于采集检测区域内的极片的实时图像;
分析模块,连接所述图像采集模块,所述分析模块包括:
第一分析单元,用于按照预设的检验标准对所述实时图像进行初步分析,得到所述实时图像的初步分析结果,所述初步分析结果包括检测合格和检测不合格;
第二分析单元,连接所述第一分析单元,所述第二分析单元用于对检测不合格的所述实时图像进行特征识别,并按照预设的分类标准对经过所述特征识别的所述实时图像进行再次分析,得到若干不同类型的瑕疵图像;
存储模块,连接所述分析模块,所述存储模块用于按照各所述瑕疵图像所对应的类型将所述瑕疵图像保存至所述存储模块中若干不同的第一类存储区域;
提取模块,连接所述存储模块,用于按照预设的提取标准于若干所述第一类存储区域中提取得到可利用的所述瑕疵图像,并按照可利用的所述瑕疵图像的类型将可利用的所述瑕疵图像保存至所述存储模块中若干不同的第二类存储区域。
2.根据权利要求1所述的视觉检测系统,其特征在于:该视觉检测系统还包括一预处理模块,所述预处理模块分别连接所述图像采集模块和所述分析模块,用于在接收到所述实时图像后,对所述实时图像进行预处理,滤除部分无效的所述实时图像,并将经过预处理的所述实时图像发送至所述分析模块。
3.根据权利要求1所述的视觉检测系统,其特征在于:所述第一分析单元包括:
第一识别子单元,用于对所述实时图像进行分析,得到所述实时图像中的总瑕疵面积;
第一比较子单元,连接所述第一识别子单元,所述第一比较子单元用于根据所述检验标准将所述总瑕疵面积与预设的第一面积阈值比较,并在所述总瑕疵面积不大于所述第一面积阈值时,生成检测合格的所述初步分析结果;以及在所述总瑕疵面积大于所述第一面积阈值时,生成检测不合格的所述初步分析结果。
4.根据权利要求1所述的视觉检测系统,其特征在于:所述瑕疵图像的类型包括漏金属、划痕、暗斑和气泡。
5.根据权利要求4所述的视觉检测系统,其特征在于:所述第二分析单元包括:
第二识别子单元,用于对检测不合格的所述实时图像进行特征识别,得到第一特征识别结果、第二特征识别结果、第三特征识别结果和第四特征识别结果;
第二分类子单元,连接所述第二识别子单元,所述第二分类子单元用于在所述第一特征识别结果相关联的所述实时图像的瑕疵深度不小于预设的第一深度阈值时,将所述实时图像划分为漏金属类型的所述瑕疵图像;
以及在所述第二特征识别结果相关联的所述实时图像的瑕疵长度不小于预设的第一长度阈值时,将所述实时图像划分为划痕类型的所述瑕疵图像;
以及在所述第三特征识别结果相关联的所述实时图像的瑕疵灰度值不小于预设的第一灰度阈值时,将所述实时图像划分为暗斑类型的所述瑕疵图像;
以及在所述第四特征识别结果相关联的所述实时图像的瑕疵面积不小于预设的第四面积阈值时,将所述实时图像划分为气泡类型的所述瑕疵图像。
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