[发明专利]基于光互联的数据分流方法及系统

权利要求书

1.一种基于光互联的数据分流方法，其特征在于，包括：

获取待选互动数据分流特征，以及获取所述待选互动数据分流特征全局对应的分流描述内容，所述待选互动数据分流特征是根据用户互动数据属性区分得到的多个特征，所述分流描述内容是基于多个用户互动数据属性对应的关键描述内容以及用于表示用户互动数据属性之间的映射关系的映射分布列表生成的；

基于待分流互动数据包含的互动数据，生成互动数据描述内容；

基于所述互动数据描述内容以及所述分流描述内容，在所述待选互动数据分流特征中判断所述待分流互动数据所属的互动数据分流特征。

2.根据权利要求1所述的基于光互联的数据分流方法，其特征在于，所述获取所述待选互动数据分流特征全局对应的分流描述内容，包括：

获取多个用户互动数据属性对应的关键描述内容，以及获取包含所述多个用户互动数据属性之间的映射关系的映射分布列表；

将多个用户互动数据属性对应的关键描述内容进行整合处理，生成用户特征分布列表；

基于所述用户特征分布列表以及所述映射分布列表，生成所述待选互动数据分流特征全局对应的分流描述内容。

3.根据权利要求2所述的基于光互联的数据分流方法，其特征在于，所述获取多个用户互动数据属性对应的关键描述内容，包括：

针对每个用户互动数据属性，分别获取包含所述用户互动数据属性的目标样本用户；

针对每个用户互动数据属性，分别对所述目标样本用户进行特征提取，得到所述目标样本用户对应的样本关键描述内容；

针对每个用户互动数据属性，基于所述目标样本用户对应的样本关键描述内容的标准参数，生成所述用户互动数据属性对应的关键描述内容。

4.根据权利要求2所述的基于光互联的数据分流方法，其特征在于，所述获取包含所述多个用户互动数据属性之间的映射关系的映射分布列表，包括：

确定所述多个用户互动数据属性中每两个用户互动数据属性之间的匹配性；

基于所述匹配性，生成用于表示用户互动数据属性之间的映射关系的映射分布列表。

5.根据权利要求1所述的基于光互联的数据分流方法，其特征在于，所述基于待分流互动数据包含的互动数据，生成互动数据描述内容，包括：

基于待分流互动数据包含的用户互动数据，生成所述用户互动数据对应的关键描述内容，以及基于待分流互动数据包含的关键互动数据，生成所述关键互动数据对应的关键描述内容；

对所述关键描述内容以及所述关键描述内容进行特征整合，生成互动数据描述内容。

6.根据权利要求5所述的基于光互联的数据分流方法，其特征在于，通过预配置的机器学习线程来生成所述用户互动数据对应的关键描述内容，所述基于光互联的数据分流方法还包括：

获取包含所述待选互动数据分流特征对应的用户互动数据属性的待选用户；

对所述待选用户进行筛选处理，生成筛选后的用户；基于所述筛选后的用户以及所述待选用户，生成配置样本分流轨迹集，所述配置样本分流轨迹集中的每条样本分流轨迹包含样本用户以及所述样本用户所属的待选互动数据分流特征；

基于所述配置样本分流轨迹集对待配置的机器学习线程进行配置，得到所述预配置的机器学习线程。

7.根据权利要求5所述的基于光互联的数据分流方法，其特征在于，所述基于待分流互动数据包含的关键互动数据，生成所述关键互动数据对应的关键描述内容，包括：

对所述待分流互动数据包含的关键互动数据进行识别处理，得到所述关键互动数据对应的识别结果以及所述识别结果所包含的每个分流轨迹在所述识别结果所处的运动轨迹；

基于所述识别结果，生成所述每个分流轨迹对应的轨迹描述内容，以及基于所述识别结果所包含的每个分流轨迹在所述识别结果所处的运动轨迹，生成轨迹描述内容；

基于所述轨迹描述内容对所述每个分流轨迹对应的轨迹描述内容进行整合处理，生成包含全局运动状态的关键描述内容。