[发明专利]智能数据处理系统及方法

说明书

本申请公开了一种智能数据处理系统及方法，涉及大数据领域，其中，该系统包括：同步处理模块、特征构建模块，异步处理模块，系统可在调用保险公司核保接口失败后，实时调用特征分类AI服务器进行业务流程的报文分析，根据特征分类AI服务器的AI分析结果判断是否可进行异步核保，若是可异步核保的则运行降级处理程序，记录核保请求报文，流程正常向下运行，返回核保成功结果，然后通过定时任务来扫描异步核保记录进行核保，核保成功后继续承保流程；本申请系统及方法，可以准确的识别异常报文，从中确定系统层的异常情况，从而准确判断是否进行异步处理，提高了确定效率和业务流程数据异步处理的有效性，保证业务的正常流程，防止客户流失。

技术领域

本发明涉及大数据领域，尤其是一种智能数据处理系统及方法。

背景技术

保险中介数据管理系统的核保接口与保险公司交互是同步的，接口的稳 定性强依赖于保险公司数据处理系统以及网络，一旦遇到保险公司数据处理 系统发版或是网络抖动时，核保接口调用便会出现网络超时、核保响应失 败、报文解析异常等错误。由于不同的保险公司返回的ErrorCode标准不统 一，code码无法判定是业务异常还是系统异常，因此无法根据code码来判断 是否能进行异步处理。

核保异步化能一定程度上减少由于保险公司数据处理系统异常带来的接 口异常的场景，现有技术中根据文案匹配规则来匹配核保失败报文的解决方 案可以解决可预知的错误情况，但是，对于未知的报文响应仍然不能正确识 别是否需要进行异步处理。调用保险公司接口超时或是解析保险公司响应报 文异常时，捕获到此类异常后进行异步核保处理；但是，识别粒度太粗，仅 能识别网络类的异常，对于保险公司数据处理系统层的错误无法识别。根据 文案规则匹配核保失败报文，匹配为可异步规则时则进行异步处理；但是，需提前配置规则，仅能识别出已知的错误情况，对于未知的核保失败响应则 无法进行正确判断，并且只能进行简单的文案匹配规则。

有鉴于此，需要提供一种适用于未知的核保失败响应、识别粒度细致， 既能识别网络类的异常、又能识别保险公司数据处理系统层的错误的数据处 理系统及方法以解决上问题。

发明内容

本申请实施例所要解决的技术问题是如何提供一种适用于未知的核保失 败响应、识别粒度细致，既能识别网络类的异常、又能识别保险公司数据处 理系统层的错误的数据处理系统及方法。

为了应对上述场景，第一方面，本申请的实施方式提供了一种智能数据 处理系统，包括：同步处理模块，被配置为运行与设定投保请求业务对应的 业务流程的数据同步处理程序；特征构建模块，与同步处理模块相连接，被 配置为若同步处理程序运行失败，构建设定投保请求业务的处理操作结果并 解析同步处理程序失败所对应的特征分类，其中，处理操作结果用于指示运 行与业务流程数据匹配的下一操作程序；异步处理模块，与特征构建模块相 连接，被配置为若特征分类为异步处理特征，则配置设定投保请求业务的状态为可异步处理状态，并记录业务流程相关的数据，以再次运行业务流程的 数据同步处理程序。

结合第一方面，在一些实施方式中，特征构建模块包括：解析子模块， 被配置为解析业务流程中的报文数据；自然语言处理子模块，与解析子模块 相连接，被配置为基于特征词数据库对报文数据进行自然语言处理，得到报 文特征词；匹配子模块，与自然语言处理子模块相连接，被配置为利用设定 的特征分类匹配模型确定与报文特征词匹配的报文数据的特征分类，特征分 类包括可异步处理状态、非异步处理状态。

结合第一方面，在一些实施方式中，获取子模块，与匹配子模块相连 接，被配置为获取历史报文特征词，根据历史报文特征词中的第一部分报文 特征词以及与第一部分报文特征词匹配的标记特征分类建立设定的特征分类 匹配模型，并根据历史报文特征词中的第二部分报文特征词对设定的特征分 类匹配模型进行训练校正，标记特征分类用于表征不同报文特征词是否匹配 可异步处理状态。