[发明专利]应用于大数据的业务数据压缩方法及云计算服务器

权利要求书

1.一种应用于大数据的业务数据压缩方法，其特征在于，所述方法包括：

对每个用户事件数据中各个图节点的动态节点对应的节点连边统计数据进行用户兴趣识别处理，得到每个用户事件数据中各个图节点的兴趣节点对应的节点连边统计数据，所述兴趣节点对应的节点连边统计数据中携带交互行为数据；

获取每个用户事件数据中各个图节点的具有时序更新特性的动态节点对应的节点连边统计数据的节点属性内容；

根据每个用户事件数据中各个图节点的兴趣节点对应的节点连边统计数据和具有时序更新特性的动态节点对应的节点连边统计数据的节点属性内容，确定每个用户事件数据中各个图节点对应的连边路径传递信息；

根据每个用户事件数据中各个图节点的兴趣节点对应的节点连边统计数据和连边路径传递信息，确定每个用户事件数据中各个图节点的具有时序更新特性的节点连边属性信息；

基于每个用户事件数据对应的事件场景信息确定每个用户事件数据中各个图节点的图节点结构关联信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法应用于云计算服务器，所述云计算服务器与多个用户业务终端通信，所述用户业务终端在通过所述云计算服务器进行业务数据处理时，所述云计算服务器对所述用户业务终端对应的业务数据处理过程进行记录以形成原始业务数据处理记录；

在对每个用户事件数据中各个图节点的动态节点对应的节点连边统计数据进行用户兴趣识别处理，得到每个用户事件数据中各个图节点的兴趣节点对应的节点连边统计数据的步骤之前，所述方法还包括：

基于原始业务数据处理记录进行用户行为数据提取；将提取到的用户行为数据由日志文本数据集转化至图数据集，获取图数据集上每个图节点的局部节点的节点连边统计数据；

在基于每个用户事件数据对应的事件场景信息确定每个用户事件数据中各个图节点的图节点结构关联信息的步骤之后，所述方法还包括：

根据图数据集上每个图节点的局部节点的节点连边统计数据、具有时序更新特性的节点连边属性信息和图节点结构关联信息，确定目标业务数据处理记录；根据所述目标业务数据处理记录对已存储的待处理业务数据进行数据使用热度分析，得到所述待处理业务数据的使用热度分析结果；通过所述使用热度分析结果对所述待处理业务数据进行差异化处理；相应的，每个图节点的局部节点为与该图节点的节点距离不超过2的节点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个用户事件数据中各个图节点的动态节点对应的节点连边统计数据进行用户兴趣识别处理，包括：

对于第i个用户事件数据中第k个图节点，确定所述第k个图节点的存在连边关联关系的图节点；

根据图数据集对应的用户兴趣识别的加权指示信息指标中分别与所述第k个图节点和所述存在连边关联关系的图节点对应的热度指标使用记录，对所述第k个图节点的动态节点对应的节点连边统计数据和所述存在连边关联关系的图节点的动态节点对应的节点连边统计数据进行加权融合处理，得到所述第i个用户事件数据中第k个图节点的图数据兴趣节点对应的节点连边统计数据；

获取第i个用户事件数据的前一个用户事件数据中第k个图节点的图数据兴趣节点对应的节点连边统计数据；

根据日志文本数据对应的用户兴趣识别结果的加权指示信息，对所述第i个用户事件数据中第k个图节点的图数据兴趣节点对应的节点连边统计数据、所述第i个用户事件数据的前一个用户事件数据中第k个图节点的图数据兴趣节点对应的节点连边统计数据进行加权融合处理，得到所述第i个用户事件数据中第k个图节点的兴趣节点对应的节点连边统计数据；其中，i和k的取值均为正整数，且i的取值不大于所述用户行为数据中的行为事件标签的总数，k的取值不大于所述第i个用户事件数据中包括的图节点总数。