[发明专利]基于大数据的数据处理方法及云计算服务器

权利要求书

1.一种基于大数据的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

根据图数据集上每个图节点的局部节点的节点连边统计数据和具有时序更新特性的节点连边属性信息，确定图数据集上每个图节点的全局节点的节点连边统计数据；

根据图数据集上每个图节点的全局节点的节点连边统计数据和获取到的图节点结构关联信息，确定图数据集上每个图节点的热度节点的节点连边统计数据；

根据图数据集上每个图节点的热度节点的节点连边统计数据和n个候选业务数据处理记录，确定目标业务数据处理记录；其中，n的取值为正整数；

根据所述目标业务数据处理记录对已存储的待处理业务数据进行数据使用热度分析，得到所述待处理业务数据的使用热度分析结果；通过所述使用热度分析结果对所述待处理业务数据进行差异化处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法应用于云计算服务器，所述云计算服务器与多个用户业务终端通信，所述用户业务终端在通过所述云计算服务器进行业务数据处理时，所述云计算服务器对所述用户业务终端对应的业务数据处理过程进行记录以形成原始业务数据处理记录，所述方法还包括：

基于原始业务数据处理记录进行用户行为数据提取；将提取到的用户行为数据由日志文本数据集转化至图数据集，获取图数据集上每个图节点的局部节点的节点连边统计数据；

获取图数据集上每个图节点的具有时序更新特性的节点连边属性信息和图节点结构关联信息；

相应的：所述用户行为数据用于反映业务用户的多个角度的信息，所述云计算服务器为图数据库，所述图节点结构关联信息与图节点中心度为正相关关系，所述图节点中心度用于描述图节点的使用热度程度，所述图节点结构关联信息用于描述业务场景针对不同图节点图节点的图节点之间的业务相关性。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标业务数据处理记录对已存储的待处理业务数据进行数据使用热度分析，得到所述待处理业务数据的使用热度分析结果，包括：

获取所述目标业务数据处理记录的业务数据调用记录和所述业务数据调用记录对应的动态调用响应信息，所述业务数据调用记录对应的动态调用响应信息包括所述业务数据调用记录中各调用事项的实时事项状态信息；

将所述业务数据调用记录输入到预设的使用热度分析线程中的调用热度分析模型，通过所述调用热度分析模型的调用行为识别网络对所述业务数据调用记录进行调用行为识别得到所述业务数据调用记录的调用行为热度信息；

通过所述调用热度分析模型的调用响应解析网络，基于所述调用行为热度信息确定所述业务数据调用记录对应的静态调用响应信息，所述业务数据调用记录对应的静态调用响应信息包括所述业务数据调用记录中各调用事项的待处理事项状态信息；

通过所述预设的使用热度分析线程中的用户意图识别模型，基于所述业务数据调用记录的动态调用响应信息和静态调用响应信息，确定所述静态调用响应信息属于所述业务数据调用记录的实时的调用响应信息的第一意图识别结果，以及所述动态调用响应信息属于所述业务数据调用记录的实时的调用响应信息的第二意图识别结果；基于所述第一意图识别结果和第二意图识别结果调整所述使用热度分析线程的线程配置参数，得到已更新的使用热度分析线程；

通过所述已更新的使用热度分析线程对已存储的待处理业务数据进行数据使用热度分析，得到所述待处理业务数据的使用热度分析结果；其中，所述使用热度分析结果包括所述待处理业务数据中的每个业务数据队列对应的使用热度评价值，每个业务数据队列中包括至少一个业务数据片段。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述调用热度分析模型的调用行为识别网络对所述业务数据调用记录进行调用行为识别得到所述业务数据调用记录的调用行为热度信息，包括：

通过所述调用热度分析模型的调用行为识别网络，对所述业务数据调用记录进行调用行为识别，得到所述业务数据调用记录的多个调用时段的行为热度信息，并对所述多个调用时段的行为热度信息进行整合，得到所述业务数据调用记录的调用行为热度信息。