[发明专利]一种用于纺织服装工业互联网中的订单分配方法

权利要求书

1.一种用于纺织服装工业互联网中的订单分配方法，其特征在于：包括以下步骤；

步骤S1，m个订单，其中，m选自大于等于1的整数；将订单进行拆解，每个订单中的服装能拆分的基本单元为若干种产品，每种产品的数量为m个；

步骤S2，在纺织服装工业互联网平台中存在n个工厂，其中，n选自大于等于1的整数，每个工厂对不同种的产品的生产均有不同的生产参数，所述生产参数包括报价、固定成本、最大生产量以及交货延迟率的一种或多种；针对工厂的生产参数及订单分配的优化目标，确定模型的约束条件或/和目标函数；

步骤S3，将m个订单通过设定的遗传算法分配给n个工厂。

2.根据权利要求1所述的一种用于纺织服装工业互联网中的订单分配方法，其特征在于：所述步骤S2中，根据实际的订单生产需求，选择优化目标，以工厂的生产参数及遗传算法的特征通过目标函数设置适应度函数，并计算个体适应度，通过遗传算法中的选择操作、交叉操作、变异操作中的一种或多种进行种群的迭代，当满足终止条件后，输出选择的最佳的订单分配方案。

3.根据权利要求1所述的一种用于纺织服装工业互联网中的订单分配方法，其特征在于：设置的所述遗传算法包括以下步骤；

步骤a，已知平台中有n个工厂，m个订单，每个订单中包含若干种产品；每个基因位置对应0到m中的n-1个切分点，将订单分为n个区间，解码之后得到每个工厂获得的产品订单数量，订单分配染色体的长度为2(n-1)；

步骤b，确定适应度函数，适应度函数用于评估订单分配染色体编码是否被遗传到下一代的评估函数中，所述适应度函数是执行遗传算法优胜劣汰的依据；适应度大的订单分配染色体中订单切分点编码染色体优先遗传到下一代；通过目标函数或/和适应度函数结合变量建立订单优化模型；

步骤c，依次通过遗传算法中的选择操作、交叉操作、变异操作进行种群的迭代，当满足终止条件后，输出选择的最佳的订单分配方案；

步骤d，终止条件；步骤d，终止条件；当算法实际的迭代次数大于或等于预先设置的最大迭代次数后，算法停止运行，此时得到的最优解，即多个订单分配方案中的纺织服装工业互联网平台所需的相对最优的订单分配方案。

4.根据权利要求1所述的一种用于纺织服装工业互联网中的订单分配方法，其特征在于：步骤a中，dp_i表示第i个切分点位置，i＝1，2，...，n-1，则dp＝[dp₁，dp₂，...，dp_i，...，dp_n-1]表示一条订单分配染色体中的订单切分点编码染色体；订单分配染色体中的订单切分点解码染色体得到对应的各工厂的订单数量为[dp₁，dp₂-dp₁，...，dp_i-dp_i-1，...，m-dp_n-1]。