[发明专利]业务对象的数据预估方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种业务对象的数据预估方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标业务对象和参考业务对象对应的历史消耗数据，并基于历史消耗数据构建多个目标用户分别对应的用户消耗特征序列；采用无监督聚类模型将用户消耗特征序列中包含的各业务对象标识映射为预设维度向量空间中的业务对象向量；根据目标业务对象向量和参考业务对象向量计算目标业务对象分别与各参考业务对象之间的相似度，并根据相似度确定目标参考业务对象；根据目标参考业务对象对应的时长数据和目标参考业务对象对应的相似度对目标业务对象对应的时长数据进行预估。采用上述技术方案，可以达到对业务对象的时长数据进行预估的技术效果，可靠性较高。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及业务对象的数据预估方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，在各种行业领域中，一般存在各种各样的业务对象，如产品或服务等。在业务对象的存续期间，通常需要为其提供各种资源进行业务支持。针对各种业务对象，在实际的应用场景中，往往会存在基于历史数据对业务对象的生命周期或所处业务阶段的时长进行预估的需求，进而保障企业的各种资源能够得到合理的分配。

然而，目前针对业务对象的各种时长数据进行预估的方案仍不够完善，需要改进。

发明内容

本发明实施例提供了业务对象的数据预估方法、装置、设备及存储介质，可以优化现有的业务对象的数据预估方案。

第一方面，本发明实施例提供了一种业务对象的数据预估方法，包括：

获取目标业务对象和参考业务对象对应的历史消耗数据，并基于所述历史消耗数据构建多个目标用户分别对应的用户消耗特征序列，其中，所述用户消耗特征序列中的元素包括业务对象标识，各元素按照目标用户对所述目标业务对象和所述参考业务对象进行消耗的时间顺序进行排列；

采用无监督聚类模型将用户消耗特征序列中包含的各业务对象标识映射为预设维度向量空间中的业务对象向量，其中，目标业务对象对应的业务对象向量记为目标业务对象向量，参考业务向量对应的业务对象向量记为参考业务对象向量；

根据目标业务对象向量和参考业务对象向量计算目标业务对象分别与各参考业务对象之间的相似度，并根据所述相似度确定目标参考业务对象；

根据所述目标参考业务对象对应的时长数据和所述目标参考业务对象对应的相似度对所述目标业务对象对应的时长数据进行预估。

第二方面，本发明实施例提供了一种业务对象的数据预估装置，包括：

消耗特征序列构建模块，用于获取目标业务对象和参考业务对象对应的历史消耗数据，并基于所述历史消耗数据构建多个目标用户分别对应的用户消耗特征序列，其中，所述用户消耗特征序列中的元素包括业务对象标识，各元素按照目标用户对所述目标业务对象和所述参考业务对象进行消耗的时间顺序进行排列；

向量映射模块，用于采用无监督聚类模型将用户消耗特征序列中包含的各业务对象标识映射为预设维度向量空间中的业务对象向量，其中，目标业务对象对应的业务对象向量记为目标业务对象向量，参考业务向量对应的业务对象向量记为参考业务对象向量；

相似度计算模块，用于根据目标业务对象向量和参考业务对象向量计算目标业务对象分别与各参考业务对象之间的相似度，并根据所述相似度确定目标参考业务对象；

时长数据预估模块，用于根据所述目标参考业务对象对应的时长数据和所述目标参考业务对象对应的相似度对所述目标业务对象对应的时长数据进行预估。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例提供的业务对象的数据预估方法。