[发明专利]一种基于傅里叶函数预测交通流量的方法、装置、存储介质及终端

说明书

本发明公开了一种基于傅里叶函数预测交通流量的方法、装置、存储介质及终端，方法包括：获取交通流量预测请求，所述交通流量预测请求包括待预测路段参数和待预测的目标时间参数；接收针对预先构建的傅里叶预测函数的展开级数对应的预设控制参数；将所述目标时间参数和所述预设控制参数输入预先构建的傅里叶预测函数中生成目标周期项；通过结构化历史数据计算特定工作日影响参数与天气影响参数，并将所述特定工作日影响参数与所述天气影响参数的和确定为目标随机项；将所述目标周期项、目标随机项以及预设残差项做和，生成目标时间参数对应的交通流量。因此，采用本申请实施例，可以提升交通流量短期预测的精确度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于傅里叶函数预测交通流量的方法、装置、存储介质及终端。

背景技术

随着城市汽车人均拥有量的增加，城市交通拥堵成为常见且严重的交通问题，尤其对于一些大城市而言，快速路和主要路段的拥堵无疑会造成时间和经济上的巨大损失。越来越多的研究者希望通过对交通流状态的分析来解决这一问题，提前预测来避免交通拥堵的产生成为了重要的研究方向。

在现有的交通状态分析中，采用对历史流量数据进行分析，获取长期变化趋势成分以及随机成分对网络流量进行预测。由于城市道路交通情况复杂多变，通过长期趋势成分分析无法较为准确的预测网络内业务流量的发展规律，从而降低了交通流量预测的准确度。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于傅里叶函数预测交通流量的方法、装置、存储介质及终端。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于傅里叶函数预测交通流量的方法，方法包括：

获取交通流量预测请求，所述交通流量预测请求包括待预测路段参数和待预测的目标时间参数；

接收针对预先构建的傅里叶预测函数的展开级数对应的预设控制参数；

将所述目标时间参数和所述预设控制参数输入预先构建的傅里叶预测函数中生成目标周期项；

通过结构化历史数据计算特定工作日影响参数与天气影响参数，并将所述特定工作日影响参数与所述天气影响参数的和确定为目标随机项；

将所述目标周期项、目标随机项以及预设残差项做和，生成目标时间参数对应的交通流量。

可选的，按照以下步骤生成预先构建的傅里叶预测函数，包括：

S201从所述结构化历史数据中获取待预测路段在预设周期内多个历史工作日的第一交通流数据，其中，每个工作日的第一交通流数据包括多个按照预设时间段划分的第二交通流数据，每个第二交通流数据对应一个预设时间段；

S203根据多个所述第二交通流数据确定出每个预设时间段内的流量周期项数值；

S205采用傅里叶函数对所述每个预设时间段中的流量周期项数值进行周期性拟合，得到每个预设时间段的傅里叶函数的第一特征值与第二特征值；

S207基于所述每个预设时间段的傅里叶函数的第一特征值与第二特征值构建傅里叶预测模型；

S209将构建的所述傅里叶预测模型确定为预先构建的周期项预测模型。

可选的，确定待预测的目标参数之前，还包括：

通过检测器实时采集车辆在预设各个时段中经过检测器的流量数据，生成原始数据；

加载数据处理规则表；

根据数据处理规则表将原始数据进行结构化，生成结构化历史数据。