[发明专利]一种搜索信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开关于一种搜索信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标对象在目标搜索区域输入的初始搜索信息、目标对象的对象属性信息，和候选表征信息；基于初始搜索信息和对象属性信息确定目标表征信息；基于目标表征信息和候选表征信息进行关联信息计算，得到目标表征信息与候选表征信息间的关联信息；基于关联信息从候选表征信息对应的候选搜索信息中确定目标搜索信息；向目标对象推荐目标搜索信息。利用本公开实施例提供的技术方案可以结合目标对象的输入信息和特性，灵活高效地实现个性化的搜索信息推荐。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种搜索信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，大部分应用程序都会提供内容搜索功能，用户可以结合搜索功能搜索想要的相关内容。在进行内容搜索时，用户可以在输入框输入关键字，根据用户输入的关键字进行搜索信息补全推荐能够帮助用户减少输入成本，提升搜索便利性。

相关技术中，常常会将用户输入的关键字作为前缀进行搜索信息推荐，对用户输入信息的准确性要求较高，搜索信息推荐不灵活且推荐结果较为单一，此外由于搜索信息种类和数量庞大，推荐的搜索信息常会不符合用户的实际搜索需求。

发明内容

本公开提供一种搜索信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中搜索信息推荐不灵活、结果单一不符合用户实际搜索需求的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种搜索信息推荐方法，包括：

获取目标对象在目标搜索区域输入的初始搜索信息、所述目标对象的对象属性信息，和候选表征信息；

基于所述初始搜索信息和所述对象属性信息确定目标表征信息；

基于所述目标表征信息和所述候选表征信息进行关联信息计算，得到所述目标表征信息与所述候选表征信息间的关联信息；

基于所述关联信息从所述候选表征信息对应的候选搜索信息中确定目标搜索信息；

向所述目标对象推荐所述目标搜索信息。在一个示例性的实施方式中，所述目标表征信息为目标搜索特征，所述基于所述初始搜索信息和所述对象属性信息确定目标表征信息包括：

将所述初始搜索信息和所述对象属性信息输入第一特征表征模型进行特征表征处理，得到所述目标搜索特征，所述目标搜索特征指示所述目标对象的搜索输入情况和所述目标对象的对象属性。

在一个示例性的实施方式中，所述第一特征表征模型包括第一信息特征转换层、第一特征计算层和第一加权求和层；所述将所述初始搜索信息和所述对象属性信息输入第一特征表征模型进行特征表征处理，得到所述目标搜索特征包括：

将所述初始搜索信息和所述对象属性信息输入所述第一信息特征转换层进行特征转换，得到第一初始特征序列；

将所述第一初始特征序列输入所述第一特征计算层进行隐层特征计算，得到第一隐层特征序列；

将所述第一隐层特征序列输入所述第一加权求和层进行加权求和处理，得到所述目标搜索特征。

在一个示例性的实施方式中，所述候选表征信息为候选搜索特征，所述方法还包括预先生成所述候选搜索特征的步骤，所述预先生成所述候选搜索特征的步骤包括：

获取所述候选搜索信息；

将所述候选搜索信息输入第二特征表征模型进行特征表征处理，得到所述候选搜索特征，所述候选搜索特征指示所述候选搜索信息的特征信息。

在一个示例性的实施方式中，所述第二特征表征模型包括第二信息特征转换层、第二特征计算层和第二加权求和层；所述将所述候选搜索信息输入第二特征表征模型进行特征表征处理，得到所述候选搜索特征包括：