[发明专利]一种用户裂变方法及计算设备有效

专利信息
申请号: 202110797319.1 申请日: 2021-07-14
公开(公告)号: CN113592540B 公开(公告)日: 2023-09-19
发明(设计)人: 赵伟冲 申请(专利权)人: 车智互联(北京)科技有限公司
主分类号: G06Q30/0251 分类号: G06Q30/0251;G06Q30/0214;G06Q50/00;G06F16/9535;G06F16/9536
代理公司: 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 代理人: 高攀;赵爱军
地址: 100080 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 用户 裂变 方法 计算 设备
【权利要求书】:

1.一种用户裂变方法,在网络服务器中执行,所述网络服务器与数据库通信连接,所述数据库中存储有用户的用户画像、多个裂变任务,所述方法包括:

从所述数据库中获取当前用户的用户画像;

将所述当前用户的用户画像输入至裂变任务匹配模型,得到向所述当前用户投放的裂变任务,其中,所述裂变任务匹配模型是预先训得的;

从所述数据库中获取已得到的向所述当前用户投放的裂变任务;

将已获取的裂变任务投放至所述当前用户的客户端,以便所述当前用户将该裂变任务分享至好友;

响应所述好友点击所述裂变任务的操作,判断所述好友是否为新用户;

在所述好友为新用户时,确定所述好友的用户画像,并保存至所述数据库中;

其中,所述从所述数据库中获取当前用户的用户画像的步骤包括:

获取当前用户的用户编号;

从所述数据库中获取所述当前用户的用户编号所对应的用户画像;

为所述当前用户配置完成裂变任务的统计数据;

所述数据库中还存储有训练样本集,所述裂变任务匹配模型的训练过程包括:

从所述数据库中获取所述训练样本集;

配置预设模型的参数;

利用所述训练样本集训练已配置参数的预设模型,得到所述裂变任务匹配模型,其中,所述裂变任务匹配模型的输出包括向所述当前用户投放的裂变任务和向所述当前用户投放裂变任务的数量;

所述预设模型为Xgboost算法。

2.如权利要求1所述的方法,其中,所述训练样本集包括多条样本,每一所述样本包括一个用户的用户画像和完成裂变任务的统计数据;

所述用户画像包括用户编号标签、姓名标签、微信号标签、代际标签、城市标签、收入标签、用户价值观标签、购车意向阶段标签、偏好车系标签、偏好车型标签、买点偏好标签,所述购车意向阶段标签包括关注、粗选、兴趣、偏好、意向,所述买点偏好标签包括动力性、外观、空间、内饰、通过性、安全性、操控性、能耗、信息及多媒体、便利性和舒适性中的一个或多个;

所述完成裂变任务的统计数据包括最近一次完成裂变任务的时间、近一周完成裂变任务数、近一月完成裂变任务数、近一年完成裂变任务数、近一周关注的车系、近一周关注的车型、近一月关注的车系、近一月关注的车型、近一年关注的车系、近一年关注的车型、向用户投放的裂变任务和向用户投放裂变任务的数量中的一个或多个。

3.如权利要求1所述的方法,其中,每一所述裂变任务与一个车系相关联,每一所述裂变任务对应一个或多个相关联车系的广告素材,所述广告素材存储于所述数据库中,所述从所述数据库中获取已得到的向所述当前用户投放的裂变任务的步骤包括:

从所述数据库中获取与已得到的向所述当前用户投放的裂变任务相对应的、与向所述当前用户投放裂变任务的数量相同个数的广告素材。

4.如权利要求2所述的方法,其中,所述判断所述好友是否为新用户的步骤包括:

获取所述好友的用户编号;

从所述数据库中查询所述好友的用户编号所对应的用户画像,若未查找到,确定所述好友为新用户,若查找到,确定所述好友为老用户。

5.如权利要求4所述的方法,其中,所述数据库中还存储有人群包,所述人群包为具有相似用户画像的用户的集合,每一所述人群包包括城市级别标签、年龄标签、收入标签、价值观标签、车系标签、所述购车意向阶段标签和所述买点偏好标签中的一个或多个;

所述方法还包括步骤:

通过所述当前用户的用户画像,确定所述当前用户所属的所述人群包。

6.如权利要求5所述的方法,其中,所述在所述好友为新用户时确定所述好友的用户画像,并保存至所述数据库中的步骤包括:

若所述好友为新用户时,将所述当前用户所属人群包的标签赋值给所述好友,作为所述好友的用户画像;

将所述好友的用户画像保存至所述数据库中。

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