[发明专利]语音识别方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别语音数据；

对所述待识别语音数据进行识别，获取与所述待识别语音数据对应的第一语音识别结果以及所述第一语音识别结果对应的损失；

从所述第一语音识别结果中获取关键词；

基于所述关键词，调整所述第一语音识别结果对应的损失，以得到调整损失后的第一语音识别结果；

所述第一语音识别结果包括词图，所述基于所述关键词，调整所述第一语音识别结果对应的损失，以得到调整损失后的第一语音识别结果，包括：

将所述词图所包括的关键词前后跳转的损失调整至第一损失值，以得到调整损失后的词图，其中，所述关键词前后跳转的损失为与所述关键词前后相邻的两个输出词对应的损失；所述关键词的重要性越高，将与所述关键词前后相邻的两个输出词对应的损失值调整得越小；

从所述调整损失后的第一语音识别结果中获取所述待识别语音数据对应的第二语音识别结果；

所述从所述调整损失后的第一语音识别结果中获取所述待识别语音数据对应的第二语音识别结果，包括：

重新计算所述调整损失后的词图中各条路径的损失，将损失最小的一条或多条路径作为所述第二语音识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述词图包括m个输出词，所述从所述第一语音识别结果中获取关键词，包括：

获取所述m个输出词中每个输出词的出现次数；

基于所述每个输出词的出现次数，从所述m个输出词中确定关键词。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个输出词的出现次数，从所述m个输出词中确定关键词，包括：

将所述m个输出词中出现次数大于第一预设次数的输出词作为关键词；或者，

获取所述m个输出词的总出现次数；

将所述m个输出词中出现概率大于或等于第一预设概率的输出词作为关键词，其中，所述出现概率为所述每个输出词的出现次数与所述总出现次数的比值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一语音识别结果包括n个语音识别结果；所述基于所述关键词，调整所述第一语音识别结果对应的损失，以得到调整损失后的第一语音识别结果，包括：

将所述n个语音识别结果中包括所述关键词的语音识别结果的损失调整至第二损失值，以得到调整损失后的n个语音识别结果，其中，所述第二损失值小于所述语音识别结果原本的损失值；所述语音识别结果中包括的关键词的重要性越高，将所述语音识别结果对应的损失值调整得越小；所述语音识别结果中包括的关键词的个数越多，将所述语音识别结果对应的损失值调整得越小；

所述从所述调整损失后的第一语音识别结果中获取所述待识别语音数据对应的第二语音识别结果，包括：

将所述调整损失后的n个语音识别结果中损失值小于预设损失值的语音识别结果作为所述第二语音识别结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述n个语音识别结果包括p个输出词，所述从所述第一语音识别结果中获取关键词，包括：

获取所述p个输出词中每个输出词的出现次数；

基于所述每个输出词的出现次数，从所述p个输出词中确定关键词。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个输出词的出现次数，从所述p个输出词中确定关键词，包括：

将所述p个输出词中出现次数大于第二预设次数的输出词作为关键词；或者，

获取所述p个输出词的总出现次数；

将所述p个输出词中出现概率大于或等于第二预设概率的输出词作为关键词，其中，所述出现概率为所述每个输出词的出现次数与所述总出现次数的比值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别语音数据进行识别，获取与所述待识别语音数据对应的第一语音识别结果以及所述第一语音识别结果对应的损失，包括：

将所述待识别语音数据输入语音识别模型，获取所述语音识别模型输出的语音识别结果，将所述语音识别结果作为所述待识别语音数据对应的第一语音识别结果以及所述第一语音识别结果对应的损失。