[发明专利]无屏人脸识别校准方法、装置、无屏人脸识别设备及介质有效
申请号: | 202110793915.2 | 申请日: | 2021-07-14 |
公开(公告)号: | CN113435400B | 公开(公告)日: | 2022-08-30 |
发明(设计)人: | 韩翔;邹鼎;潘林峰;彭本坚 | 申请(专利权)人: | 世邦通信股份有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/25;G06V10/774;G06N20/00 |
代理公司: | 广州智斧知识产权代理事务所(普通合伙) 44649 | 代理人: | 孔德超 |
地址: | 410205 湖南省长沙*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 无屏人脸 识别 校准 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种无屏人脸识别校准方法,其特征在于,包括:
利用图像采集模块采集目标图像;
对所述目标图像进行人脸检测,根据所述人脸检测结果对人脸质量进行评估;
在所述人脸质量的评估结果不在预设范围时,使用灯光或/和声音进行提醒以采集新的目标图像,直至所述新的目标图像的评估结果处于所述预设范围内;
对所述评估结果处于所述预设范围内的目标图像进行人脸识别,以确认人员身份;
对所述目标图像进行人脸检测,根据所述人脸检测结果对人脸质量进行评估,包括:
确定待识别人员距离无屏人脸识别设备的距离;
对所述目标图像进行清晰度检测,获取清晰度值;
对所述目标图像进行人脸检测,确定获取人脸的特征数;
利用以下公式对所述人脸质量进行评估,获取评估结果:
其中,P为评估结果,、、分别为距离、清晰度和特征数对应的权重,且, A1、A2、A3分别为距离、清晰度和特征数对应的基础值,用于分别转换三种不同计量方式的格式,L和L0分别为待识别人员与所述无屏人脸识别设备之间的实际距离和预设距离;Q和Q0分别为目标图像清晰度检测获取的实际清晰度和预设清晰度;T和T0分别为目标图像人脸检测获取的实际特征数和预设特征数。
2.根据权利要求1所述的无屏人脸识别校准方法,其特征在于,在所述人脸质量的评估结果不在预设范围时,使用灯光或/和声音进行提醒采集新的目标图像,包括:
比对所述实际距离和所述预设距离,在所述实际距离不在所述预设距离范围内时,使用第一灯光或/和第一声音提醒所述待识别人员移动位置,以使实际距离处于预设距离范围内;
比对所述实际特征数和预设特征数,确定所述实际特征数缺失数量大于预设数量的位置,使用第二灯光或/和第二声音提醒所述待识别人员移动位置或/和取下遮挡物,以使所述预设特征数和实际特征数之 差小于或等于特征差基数;
比对所述评估结果和预设范围,在所述评估结果不在所述预设范围内时,使用第三灯光或/和第三声音提醒所述待识别人员。
3.根据权利要求2所述的无屏人脸识别校准方法,其特征在于,比对所述实际清晰度和预设清晰度,在所述实际清晰度小于预设清晰度时,启动图像采集模块的闪光灯,以改善所述实际清晰度。
4.根据权利要求1-3任一项所述的无屏人脸识别校准方法,其特征在于,对所述目标图像进行人脸检测之前,还包括:
对所述目标图像进行预处理,所述预处理包括移动侦测和畸变校正;
检测到移动侦测时,对所述目标图像进行畸变校正后,再进行人脸检测。
5.根据权利要求1-3任一项所述的无屏人脸识别校准方法,其特征在于,所述图像采集模块采用大于120°的超广角摄像头。
6.根据权利要求1-3任一项所述的无屏人脸识别校准方法,其特征在于,所述灯光提醒使用呼吸灯,所述声音提醒为音频处理模块。
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