[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：获取目标文本，并从目标文本中获取目标实体词，目标实体词为目标用户的用户名；从目标文本中确定出目标实体词的关联实体词；对目标实体词进行识别处理，得到目标实体词的第一词向量，并对关联实体词进行识别处理，得到关联实体词的第二词向量；结合第一词向量及第二词向量，对目标实体词进行标签预测处理，得到目标实体词的预测标签，预测标签用于指示目标用户的用户身份是否为目标身份，可实现基于实体词的向量标识，对作为用户名的实体词对应的用户身份进行挖掘预测。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的不断深入发展，自然语言处理技术也不断深入发展，而通过自然语言处理技术的辅助，可有效提升当前对文本的处理效率，而目前运用较多的自然语言技术包括命名实体识别技术(Name Entity Recognition，NER)，采用NER技术可实现对输入文本中的人名、地名、机构名等专有名词进行识别，也就是说，基于NER技术仅可实现对输入文本中实体词类型的判别，而无法进一步深入挖掘实体词描述的其他相关信息，因此，如何实现对实体词所描述的其他相关信息进行挖掘，成为了当前的研究热点。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，可实现基于实体词的向量表示，对作为用户名的实体词对应的用户身份进行挖掘预测。

一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，包括：

获取目标文本，并从所述目标文本中获取目标实体词，所述目标实体词为目标用户的用户名；

从所述目标文本中确定出所述目标实体词的关联实体词，所述关联实体词是所述目标文本中，除所述目标实体词之外的任意一个或多个其他实体词，所述关联实体词包括与所述目标用户的身份特征相关的描述词；

对所述目标实体词进行识别处理，得到所述目标实体词的第一词向量，并对所述关联实体词进行识别处理，得到所述关联实体词的第二词向量；

结合所述第一词向量及所述第二词向量，对所述目标实体词进行标签预测处理，得到所述目标实体词的预测标签，所述预测标签用于指示所述目标用户的用户身份是否为目标身份。

再一方面，本发明实施例提供了一种数据处理装置，包括：

获取单元，用于获取目标文本，并从所述目标文本中获取目标实体词，所述目标实体词为目标用户的用户名；

确定单元，用于从所述目标文本中确定出所述目标实体词的关联实体词，所述关联实体词是所述目标文本中，除所述目标实体词之外的任意一个或多个其他实体词，所述关联实体词包括与所述目标用户的身份特征相关的描述词；

处理单元，用于对所述目标实体词进行识别处理，得到所述目标实体词的第一词向量，并对所述关联实体词进行识别处理，得到所述关联实体词的第二词向量；

所述处理单元，还用于结合所述第一词向量及所述第二词向量，对所述目标实体词进行标签预测处理，得到所述目标实体词的预测标签，所述预测标签用于指示所述目标用户的用户身份是否为目标身份。

再一方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储支持该计算机设备执行上述方法的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如下步骤：

获取目标文本，并从所述目标文本中获取目标实体词，所述目标实体词为目标用户的用户名；