[发明专利]基于需求量预测的电能表供应链监控管理方法及设备

权利要求书

1.一种基于需求量预测的电能表供应链监控管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

建立电能表需求预测模型；

获取电能表计划数据，基于所述电能表需求预测模型获取需求预测值；

基于所述需求预测值判断是否存在供应链断裂风险，并识别供应链断裂环节，产生预警信号。

2.根据权利要求1所述的基于需求量预测的电能表供应链监控管理方法，其特征在于，所述电能表需求预测模型通过以下步骤建立：

获取历史安装数据；

对所述历史安装数据进行数据预处理；

通过特征工程提取安装量变化影响特征；

采用人工智能算法学习预测电能表物料码的未来需求量，构建获得电能表需求预测模型。

3.根据权利要求2所述的基于需求量预测的电能表供应链监控管理方法，其特征在于，所述数据预处理包括数据清洗、数据加工、数据计算和数据存储。

4.根据权利要求1所述的基于需求量预测的电能表供应链监控管理方法，其特征在于，所述供应链断裂环节包括合理安全保障库存断裂、协议库存断裂、已下订单断裂、在途到货断裂、检定断裂、合格库存断裂和配送断裂。

5.根据权利要求1所述的基于需求量预测的电能表供应链监控管理方法，其特征在于，还包括：

基于所述需求预测值对库存量进行调节，包括库存上限值调节和补货量调节。

6.根据权利要求5所述的基于需求量预测的电能表供应链监控管理方法，其特征在于，所述库存上限值调节采用的公式为：

Max＝SafetyStock+D_pred+Z_0.95

其中，Max为库存上限值，SafetyStock为安全库存值，D_pred为需求预测值，Z_0.95为电能表需求预测模型预测误差对应的0.95分位数。

7.根据权利要求5所述的基于需求量预测的电能表供应链监控管理方法，其特征在于，所述补货量调节具体为：

以月度到货周期、月度需求量预测值、月度需求预测偏差率、预设需求满足率及权重、预设库存积压值及权重作为数据输入，经过最优模型处理，输出物资的最佳补货时间和补货量。

8.根据权利要求1所述的基于需求量预测的电能表供应链监控管理方法，其特征在于，所述预警信号包括供应链断裂环节、保障月数和缺口数。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器；和

被存储在存储器中的一个或多个程序，所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1-8任一所述基于需求量预测的电能表供应链监控管理方法的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括供电子设备的一个或多个处理器执行的一个或多个程序，所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1-8任一所述基于需求量预测的电能表供应链监控管理方法的指令。