[发明专利]基于人类视觉错觉的无法破解的Captcha技术在审

专利信息
申请号: 202110792807.3 申请日: 2021-07-14
公开(公告)号: CN113449281A 公开(公告)日: 2021-09-28
发明(设计)人: 邵帅 申请(专利权)人: 上海少侠网络科技有限公司
主分类号: G06F21/36 分类号: G06F21/36
代理公司: 苏州久元知识产权代理事务所(普通合伙) 32446 代理人: 袁欣琪;陈硕
地址: 200000 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 人类 视觉 错觉 无法 破解 captcha 技术
【说明书】:

发明公开了基于人类视觉错觉的无法破解的Captcha技术,所述技术包括S1.视觉错觉干扰底图的生成,视觉错觉干扰底图包括多组相接触的分层组成,每个分层由相互接触的多个分条组成;S2.识别图层的生成,识别图层有多个验证图形组成,且多个图形随机分布嵌在视觉错觉干扰底图内,本发明通过设计的视觉错觉干扰底图和识别图层的相互配合,利用人类视觉错觉,从而人类能直接选择出需要验证的东西,而计算机去除制造视觉错觉的干扰后也无法进行破解。

技术领域

本发明涉及验证码生成技术领域,具体为基于人类视觉错觉的无法破解的Captcha技术。

背景技术

CAPTCHA项目是Completely Automated Public Turing Test to TellComputers and Humans Apart(全自动区分计算机和人类的图灵测试)的简称,卡内基梅隆大学试图将其注册为商标,但2008年请求被驳回。CAPTCHA的目的是区分计算机和人类的一种程序算法,是一种区分用户是计算机和人的计算程序,这种程序必须能生成并评价人类能很容易通过但计算机却通不过的测试。

一直以来,安全性和被破解都在此消彼长,提升安全性受到人类识别和识别难度的限制,安全性高了,计算机难以识别破解的同时,人类也很难准确识别,同时,随着人工智能技术的迅速提升,现在计算机程序识别图片中的文字、物体,准确度也在迅速提升,目前,现有的部分图片验证码大多是都是多张图片,从中选取指定的图片,或者数字算法和鼠标滑动验证等等,但是现有的计算机程序中,对数字识别提取以及模拟人类的鼠标轨迹都十分方便,因此很容易破解这类验证码,而选定特点图片的方式,由于需要避免计算机内识图程序对图片的认识,需要将图片模糊化,从而导致人员也很难识别,因此市面上常见的验证方式,都存在以下缺点:

1.对人类友好的方式,破解难度太低;破解难度高的方式,对人类不友好;

2.素材收集困难,例如物体识别的图片验证码,需要储备很多图形,如果储备图形太少,可以被恶意遍历人工识别,生成破解库,大大降低破解难度和破解准确率;

3.现有的智能方案比如鼠标轨迹,拖动滑块等,由于长期使用固定的方案,很容易被针对性破解,为此,我们提出基于人类视觉错觉的无法破解的Captcha技术。

发明内容

本发明的目的在于提供一种计算机无法破解人类有很好识别的具体为基于人类视觉错觉的无法破解的Captcha技术,以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:基于人类视觉错觉的无法破解的Captcha技术,所述技术包括利用人类视觉错觉进行验证的方法。

基于人类视觉错觉的无法破解的Captcha技术的验证方法,该方法包括但不局限于以下步骤:

S1.视觉错觉干扰底图的生成,视觉错觉干扰底图包括多组相接触的分层组成,每个分层由相互接触的多个分条组成;

S2.识别图层的生成,识别图层有多个验证图形组成,且多个图形随机分布嵌在视觉错觉干扰底图内。

优选的,视觉错觉干扰底图的生成方法,包括以下步骤;

步骤一.在一个图片框内生成多个相互接触的分层,同时每个分层内有三个相互接触的分条组成,每个分层内的分条依次生成有红黄蓝三色;

步骤二.在生成的图片框内随机生成多个验证图形,且多个验证图形嵌在视觉错觉干扰底图内,每个验证图形遮挡分层内的两个分条,从而实现验证图的生成。

优选的,步骤二中验证图形的形状为常见形状,包括圆形、正方形和五角星形。

优选的,步骤一中分条数量还可为两条,同时分条颜色为黑白双色。

优选的,多个验证图形之间不交错。

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