[发明专利]信息处理方法及装置

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取与多媒体数据相关联的描述文本信息，并从所述描述文本信息中提取针对所述多媒体数据的关键文本信息；

获取所述多媒体数据的数据属性信息，根据所述数据属性信息从封面模板集合中选取针对所述多媒体数据的目标封面模板；

获取所述多媒体数据的第一封面信息，并根据所述目标封面模板对所述关键文本信息和所述第一封面信息进行信息合成，得到所述多媒体数据的第二封面信息。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述从所述描述文本信息中提取针对所述多媒体数据的关键文本信息，包括：

将所述描述文本信息输入检测模型，在所述检测模型中预测所述描述文本信息所包含的每个字分别对应的关键字概率以及所述每个字分别对应的词性信息；所述每个字对应的词性信息分别用于指示所述每个字在所属词语中的位置；

将所述描述文本信息中对应的关键字概率大于概率阈值的字确定为文本关键字；

根据所述每个字分别对应的词性信息获取包含所述文本关键字的所述关键文本信息。

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述文本关键字的词性信息为独立词性信息或非独立词性信息；所述独立词性信息表征所述文本关键字构成独立词语；所述非独立词性信息表征所述文本关键字不构成独立词语；

所述根据所述每个字分别对应的词性信息获取包含所述文本关键字的所述关键文本信息，包括：

若所述文本关键字的词性信息为所述独立词性信息，则将所述文本关键词作为所述关键文本信息；

若所述文本关键字的词性信息为所述非独立词性信息，则根据所述每个字分别对应的词性信息从所述描述文本信息中获取与所述文本关键字相关联的字，并将与所述文本关键字相关联的字和所述文本关键字进行组合，将组合得到的词语作为所述关键文本信息。

4.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取样本文本信息；所述样本文本信息携带关键文本标签；所述关键文本标签用于指示所述样本文本信息中的样本关键文本信息；

将所述样本文本信息输入初始检测模型，在所述初始检测模型中生成所述样本文本信息所包含的每个样本字分别对应的关键字概率以及所述每个样本字分别对应的词性信息；所述每个样本字对应的词性信息分别用于指示所述每个样本字在所属词语中的位置；

将所述样本文本信息中对应的关键字概率大于所述概率阈值的样本字确定为样本文本关键字；

根据所述每个样本字分别对应的词性信息获取包含所述样本文本关键字的预测关键文本信息；

根据所述预测关键文本信息和所述关键文本标签所指示的样本关键文本信息修正所述初始检测模型的模型参数，并将进行模型参数修正后的所述初始检测模型确定为所述检测模型。

5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述获取样本文本信息，包括：

获取数据检索文本；

将检索文本列表中被触发有浏览操作的检索文本确定为初始样本文本信息；所述检索文本列表中包含基于所述数据检索文本所检索到的至少一个检索文本；

根据所述数据检索文本确定所述初始样本文本信息中的所述样本关键文本信息；

基于所述样本关键文本信息对所述初始样本文本信息添加所述关键文本标签，将添加有所述关键文本标签的所述初始样本文本信息确定为所述样本文本信息。

6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取所述多媒体数据的第一封面信息，包括：

获取所述多媒体数据的初始封面图像；

对所述初始封面图像进行图像增强处理，得到所述第一封面信息。

7.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述封面模板集合包含N个封面模板，N为正整数，每个封面模板分别具有对应的模板标签；所述数据属性信息包含所述多媒体数据的M个数据属性标签，M为正整数；

所述根据所述数据类型从封面模板集合中选取针对所述多媒体数据的目标封面模板，包括：

将所述N个封面模板中对应的模板标签存在所述M个数据属性标签中的至少一个数据属性标签的封面模板，确定为所述目标封面模板。