[发明专利]用于推荐应用程序的方法和装置

说明书

本公开披露了一种用于推荐应用程序的方法。所述方法包括：获取应用程序的文本描述信息；根据所述应用程序的文本描述信息，通过预设的编码器，从所述文本描述信息中提取所述应用程序的文本语义特征；根据所述应用程序的文本语义特征，确定所述应用程序的推荐信息。

技术领域

本公开涉及智能推荐领域，具体涉及一种用于推荐应用程序的方法和装置。

背景技术

在应用程序的推荐场景，现有技术主要是基于用户对应用程序的点击信息对应用程序进行推荐。

但是，针对还未收集到点击信息或点击信息较少的应用程序，该应用程序推荐方式往往具有较低的推荐准确率。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种用于推荐应用程序的方法和装置，以提高应用程序的推荐准确率。

第一方面，提供一种用于推荐应用程序的方法，包括：获取应用程序的文本描述信息；根据所述应用程序的文本描述信息，通过预设的编码器，从所述文本描述信息中提取所述应用程序的文本语义特征；根据所述应用程序的文本语义特征，确定所述应用程序的推荐信息。

第二方面，提供一种用于推荐应用程序的方法，包括：在输入层，接收应用程序的内容介绍信息、所述应用程序的类目信息和用户对所述应用程序的点击信息；在编码层，采用第一编码器对所述应用程序的内容介绍信息进行编码，得到所述应用程序的第一文本语义特征，其中所述第一编码器为适于处理非结构化文本的编码器；在所述编码层，采用第二编码器对所述应用程序的类目信息进行编码，得到所述应用程序的第二文本语义特征，其中所述第二编码器为适于处理结构化文本的编码器；在特征融合层，将所述应用程序的第一文本语义特征、所述应用程序的第二文本语义特征以及所述点击信息对应的点击行为特征进行融合，得到融合后的特征；在输出层，根据所述融合后的特征，确定所述应用程序的推荐信息。

第三方面，提供一种用于推荐应用程序的装置，包括：获取单元，用于获取应用程序的文本描述信息；文本语义特征提取单元，用于根据所述应用程序的文本描述信息，通过预设的编码器，从所述文本描述信息中提取所述应用程序的文本语义特征；推荐信息确定单元，用于根据所述应用程序的文本语义特征，确定所述应用程序的推荐信息。

第四方面，提供一种用于推荐应用程序的装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器被配置为执行所述可执行代码，以实现如第一方面或第二方面所述的方法。

第五方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，能够实现如第一方面或第二方面所述的方法。

第六方面，提供一种计算机程序产品，包括可执行代码，当所述可执行代码被执行时，能够实现如第一方面或第二方面所述的方法。

本公开实施例利用应用程序的文本描述信息确定应用程序的推荐信息，该方案即使用于推荐还未收集到点击信息或点击信息较少的应用程序，仍然具有较高的推荐准确率。

附图说明

图1为本公开实施例提供的用于推荐应用程序的方法的流程示意图。

图2为图1中的步骤S120的一种可能的实现方式的流程示意图。

图3为本公开实施例提供的确定小程序的偏好人群的系统架构示例图。

图4为本公开一实施例提供的用于推荐应用程序的装置的结构示意图。

图5为本公开另一实施例提供的用于推荐应用程序的装置的结构示意图。

具体实施方式