[发明专利]一种基于事件结构模型的机器故障诊断方法和装置

权利要求书

1.一种基于事件结构模型的机器故障诊断方法和装置，包括背板(1)和诊断主机系统(5)，其特征在于：所述背板(1)的底部安装有底板(4)，且底板(4)与背板(1)形成L型结构，所述背板(1)的背面安装有三组平行布置的主机箱(3)，所述主机箱(3)的内壁安装有挡板，所述挡板的顶部安装有诊断主机系统(5)；

所述诊断主机系统(5)包括有接收模块、预处理模块、分类模块、故障匹配查询模块、反馈模块和收集模块，所述接收模块的输出端连接有预处理模块，所述预处理模块的输出端连接有分类模块，所述分类模块的输出端连接有故障匹配查询模块，所述故障匹配查询模块的输出端连接有反馈模块，所述反馈模块的输出端连接有收集模块，所述反馈模块具有多个输出窗口；

所述背板(1)的正面安装有灯筒(6)，所述背板(1)的正面安装有三组平行布置的显示屏(2)，且显示屏(2)的安装位置与主机箱(3)一一对应。

2.根据权利要求1所述的一种基于事件结构模型的机器故障诊断方法和装置，其特征在于：所述预处理模块包括有字段关键字搜索模块和关键字相关性分析模块，所述字段关键字搜索模块的输出端连接有关键字相关性分析模块连接，所述关键字相关性分析模块为判断型模块。

3.根据权利要求2所述的一种基于事件结构模型的机器故障诊断方法和装置，其特征在于：所述字段关键字搜索模块包括有时段记录模块、点击次数记录模块和点击人数记录模块。

4.根据权利要求1所述的一种基于事件结构模型的机器故障诊断方法和装置，其特征在于：所述分类模块包括有关键字拆分组合模块和契合度排序模块，所述关键字拆分组合模块的输出端连接有契合度排序模块。

5.根据权利要求1所述的一种基于事件结构模型的机器故障诊断方法和装置，其特征在于：所述故障查询模块包括有故障分析数据库一、故障分析数据库二、故障分析数据库三和次级接收模块，所述故障分析数据库一为事件前故障类型统计数据库，所述故障分析数据库二为事件过程中故障类型统计数据库，所述故障分析数据库三为事件后故障类型数据库，所述故障分析数据库一、故障分析数据库二、故障分析数据库三和次级接收模块为多对一的连接模式。

6.根据权利要求1所述的一种基于事件结构模型的机器故障诊断方法和装置，其特征在于：所述背板(1)的正面安装有三组平行布置的隔板(101)，所述隔板(101)和显示屏(2)间隔布置，所述背板(1)的正面安装有三组平行布置的红外感应器(104)，且三组红外感应器(104)均位于显示屏(2)的下方，所述隔板(101)的板体由亚克力板(103)和防窥膜(102)组成，所述亚克力板(103)的两侧外表面均安装有防窥膜(102)。

7.根据权利要求1所述的一种基于事件结构模型的机器故障诊断方法和装置，其特征在于：所述主机箱(3)的内部安装有两组平行布置的散热风扇(301)，所述主机箱(3)的内底壁安装有电子温度计(302)，所述电子温度计(302)与散热风扇(301)电性连接，所述主机箱(3)的内壁安装有隔音棉(304)，所述主机箱(3)的背面安装有等距布置的通风条(303)。

8.根据权利要求1所述的一种基于事件结构模型的机器故障诊断方法和装置，其特征在于：所述底板(4)的顶部安装有三组平行布置的键盘(401)，所述键盘(401)与显示屏(2)的安装位置一一对应，所述键盘(401)的背面安装有验证框(402)，所述验证框(402)的内部设有内陷的凹槽，所述凹槽的顶部安装有芯片识别器(403)，所述芯片识别器(403)与时段记录模块、点击次数记录模块和点击人数记录模块电性连接。

9.根据权利要求1所述的一种基于事件结构模型的机器故障诊断方法和装置，其特征在于：所述灯筒(6)的内壁安装有灯管(601)，所述灯管(601)的内壁安装有塑料隔盖(602)，且塑料隔盖(602)位于灯管(601)的下方，所述灯筒(6)的正面安装有光敏感应器(603)，且光敏感应器(603)与灯管(601)电性连接。

10.根据权利要求1-9任意一项所述的一种基于事件结构模型的机器故障诊断方法和装置，其特征在于，该装置的工作步骤如下：

S1、在需要使用本装置进行机器故障诊断操作时，使用者可先将识别卡片放置在验证框(402)内部凹槽的表面，随后通过芯片识别器(403)的识别后，即可利用键盘(401)开始进行相应的故障输入以及故障咨询等操作，此时字段关键字搜索模块内部的时段记录模块、点击次数记录模块和点击人数记录模块分别开始记录咨询时间和时长、以及单位计量时间内装置点击登录的次数和使用者数目，记载本装置的使用活跃度，为系统后期进行使用频率统计工作提供依据；

S2、在使用者通过键盘(401)输入相关字段后，通过字段关键字搜索模块对字段的文本内容进行关键字提取操作，通过关键字相关性分析模块进行分析，判断输入字段提供的内容与故障问题是否具有相关性，从而避免无关问题的出现，辅助装置对故障咨询问题进行初步过滤筛选处理；

S3、在S2中，在关键字相关性分析模块工作一次后，在输出内容为肯定的情况下，提取的关键字字段进入分类模块，反之返回字段关键字搜索模块，进行关键字的二次提取，随即再次进入关键字相关性分析模块，若重复多次后依然无法进入分类模块，此时诊断主机系统(5)返回至接收模块，并通过显示屏(2)提醒使用者重新输入故障类型和咨询问题，以确保关键字段的正确提取；

S4、进入分类模块后，会对进入该模块的关键字组合进行二次排列组合，并进行契合度的排序处理，从而筛选出最相关性的关键字查询组合，进而提高故障咨询针对性判断、检查的准确性，随后根据最相关性的强弱程度将排列组合后的关键字段组合送入次级接收模块；

S5、进入次级接收模块后，可根据关键字组合相关性的强弱，判断进入次级接收模块内的关键字组合与故障分析数据库一、故障分析数据库二和故障分析数据库三之间关联性的强弱，随后将关键字组合传输至关联性最强的故障分析数据库中，进行相应的故障类型匹配和查询；

S6、匹配查询结束后，可将与之匹配的故障类型答复通过反馈模块输出装置，根据关联性前强弱通过不同的输出窗口在显示屏(2)的表面显示出来，以便使用者可直观了解到咨询问题中故障类型的诊断结果，并可在其中一个输出窗口的表面提供一份调查问卷，以便使用者可在进行故障诊断咨询后了解装置的诊断有效性，为后续进行装置的更新升级提供用户端数据；

S7、此外，在装置工作时，在环境光线强度较差时，光敏感应器(603)可感应到光强变弱，继而启动灯筒(6)内部的灯管(601)，使其发出照明光线，以便使用者可正常使用本装置进行故障类型咨询工作。