[发明专利]一种基于大数据的个人执业信用档案分析系统

权利要求书

1.一种基于大数据的个人执业信用档案分析系统，其特征在于：包括用户登录模块、安全验证模块、授权模块、数据收集模块、云端大数据、档案生成模块、档案分析模块、结果输出模块、数据存储模块，所述用户登录模块首先进行个人的账号创建和登录，个人账号登录时由所述安全验证模块对个人身份进行安全验证，个人账号登录成功后通过所述授权模块进行个人授权，个人授权完成后由所述数据收集模块基于云端大数据进行个人执业征信数据收集，个人执业征信数据收集完成后由所述档案生成模块生成个人执业征信档案，通过所述档案分析模块对上述个人执业征信档案进行对比分析，通过所述结果输出模块对上述的分析数据进行可视化处理，便于直观了解个人的执业信用，通过所述数据存储模块对上述的可视化数据进行存储，则由所述数据收集模块在设定实时、周期内重复进行个人执业征信数据收集，完成个人执业信用档案分析的自动更新。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的个人执业信用档案分析系统，其特征在于，所述用户登录模块和安全验证模块均设置在用户处，所述用户登录模块与授权模块通过网络连接，所述安全验证模块采用动态密码验证和人脸识别验证的双重验证方式。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的个人执业信用档案分析系统，其特征在于，所述授权模块首先需要个人完成授权签名，然后授权模块截取个人签名画面，并生成图片凭证进行保存。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的个人执业信用档案分析系统，其特征在于，所述数据收集模块收集内容包括执业人基本信息、贡献度、服务工作时长、投诉和评价，所述执业人基本信息包括个人基本信息包括身份信息、执业信息等，所述贡献度为执业人在所属行业的贡献度，例如金融行业的贡献度为每年成交资金总额，所述服务工作时长为执业人在所属行业的工作时长，所述投诉为执业人与其他人之间的权益纠纷记录，所述评价为其他人对执业人的评价记录。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的个人执业信用档案分析系统，其特征在于，所述档案生成模块通过上述数据收集模块收集的执业人基本信息、贡献度、服务工作时长、评价和投诉等数据进行分类整理，并生成个人执业征信档案。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的个人执业信用档案分析系统，其特征在于，所述档案分析模块采用对比分析方式，所述档案分析模块包括赋权、选取对象、评分和排序，所述赋权为将上述个人执业征信档案的数据进行赋权，其中，贡献度占40%、服务工作时长占20%、评价占20%、投诉占20%，总分一百分，所述选取对象为选择多个与该执业人同行业的执业人为参照对象，所述评分为将该执业人员的相关数据带入赋权比例中进行评分，并得出总得分和分类得分，所述排序为将该执业人员的总得分和分类得分与选取的同行业执业人员的总得分和分类得分进行大小排序。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的个人执业信用档案分析系统，其特征在于，所述结果输出模块是将档案分析模块生成的分析数据进行可视化处理，生成统计表、分析图和报表等形式。

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的个人执业信用档案分析系统，其特征在于，所述数据存储模块包括直连式存储、连接式存储和存储网络，所述数据存储模块通过多种存储方式为结果输出模块提供数据备份。