[发明专利]语音识别的方法、装置、计算机可读存储介质与处理器在审
申请号: | 202110786043.7 | 申请日: | 2021-07-12 |
公开(公告)号: | CN113506565A | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
发明(设计)人: | 李健;谢园园;陈明;武卫东 | 申请(专利权)人: | 北京捷通华声科技股份有限公司 |
主分类号: | G10L15/08 | 分类号: | G10L15/08;G10L25/24;G10L25/30 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 霍文娟 |
地址: | 100089 北京市海淀区东北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 识别 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 处理器 | ||
1.一种语音识别的方法,其特征在于,包括:
获取语音数据;
确定所述语音数据的语音类别,所述语音类别包括语种和/或方言;
确定所述语音数据的上下文语义;
根据所述语音类别和所述上下文语义,确定ASR引擎和ASR模型;
采用所述ASR引擎和所述ASR模型,对所述语音数据进行识别。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述语音数据的语音类别,包括:
提取出所述语音数据的音频特征参量;
根据所述音频特征参量确定所述语音类别。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述音频特征参量确定所述语音类别,包括:
构建分类模型;
将所述音频特征参量输入至所述分类模型中进行计算,输出所述语音类别。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述语音数据的上下文语义,包括:
提取出所述语音数据中的关键词;
根据所述关键词确定所述上下文语义。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述语音类别和所述上下文语义,确定ASR引擎和ASR模型,包括:
根据所述上下文语义,确定所述ASR引擎;
根据所述语音类别和/或所述上下文语义,确定所述ASR模型。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述语音类别和所述上下文语义,确定ASR引擎和ASR模型,包括:
在用户进行多轮对话过程中,先根据所述上下文语义确定所述ASR引擎,再根据所述语音类别确定所述ASR模型。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述ASR引擎包括至少以下之一:
语法识别引擎、自由说引擎、关键词检出引擎、语音质检分析引擎。
8.一种语音识别的装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取语音数据;
第一确定单元,用于确定所述语音数据的语音类别,所述语音类别包括语种和/或方言;
第二确定单元,用于确定所述语音数据的上下文语义;
第三确定单元,用于根据所述语音类别和所述上下文语义,确定ASR引擎和ASR模型;
识别单元,用于采用所述ASR引擎和所述ASR模型,对所述语音数据进行识别。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。
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