[发明专利]一种基于时间，定位，镜头角度，入射光强和色温的太阳光眩光抑制的方法和装置

说明书

本发明公开了一种基于时间，定位，镜头角度，入射光强和色温的太阳光眩光抑制的方法和装置，用以解决在室外拍摄视频，当镜头正对或者侧对太阳的时候，视频中出现眩光光斑影响了拍摄画面的问题。该方法中，终端通过获取实时的地理位置、时间确认终端处在方法适用环境中，由已知日期，时间，经纬度，海拔得出太阳高度，当干扰光源在镜头内时，根据光入射角，光强和色温最大似然调用对应眩光算法模型，实现室外拍摄的太阳光眩光抑制。

技术领域

本发明涉及视频分析，数据库领域，尤其涉及一种基于时间，定位，镜头角度，入射光强和色温的太阳光眩光抑制的方法和装置。

背景技术

在室外拍摄视频，当镜头正对或者侧对太阳的时候，非常常见的一个情况是视频中有眩光的发生。眩光出现的光斑可以是一个，也可以是多个。可以大，也可以比较小。对于单一的比较小的眩光，是时候俗称也叫鬼影。眩光在大多数情况下，并不是用户所希望的，尤其是强烈的眩光，影响了拍摄画面。在摄像的四个基本动作：推拉摇移中，摇这一动作是最容易出现眩光干扰的，同时前后干扰不一致，使得用户明显感受到眩光的存在。这是本发明要解决问题的来源。

在无人机领域，有关干扰的技术多集中在对无人机自身带来的干扰以及外界的其他无人机通信干扰、电磁波干扰(频谱干扰)等进行算法改进与模型优化，其着重描述如何去制造干扰设备干扰无人机。目前没有看到关于太阳光等自然因素对无人机拍摄所造成的干扰的研究以及消除。

同时，在视频闪烁领域，大多数研究集中于对视频闪烁进行检测与处理，没有对特定干扰模式下视频闪烁的对应的特殊处理。

综上，对太阳光下的眩光处理问题目前仍是待解决状态。

这时考虑：为了能够减少眩光，要分析眩光的来源，在户外，这个来源最出要就是太阳光。白天户外很少有光源可以和太阳光的强度亮度在一个等级，由于主要干扰光源可以确定，这样就为本发明提供了很好的基础条件。而仅仅知道光源还是不够的，还要知道光源的入射角度，这里包括了光源的位置定位，镜头的方向定位，必须同时知道这两个条件才能更加确定眩光的来源，眩光的样式。

目前有较多的论文提供了去眩光，或者去干扰光算法。但是他们都是在未知干扰光源的情况下。但其算法，在已知干扰光源下依然适用，且训练样本集中为某个眩光模式的数据，这样训练的模型非常有针对性。

了解眩光样式之后，可以使用特定的炫光算法模型解决干扰，在CVPR 2020(Multi-Scale Boosted Dehazing Network With Dense Feature Fusion)中记载有提出域适应和图像去雾相结合，解决大部分去雾方法在合成数据集上优秀而真实数据集上表现平平的问题的图像去雾方法。

发明内容

针对上述不足，本发明实施例提供一种基于时间，定位，镜头角度，入射光强和色温的太阳光眩光抑制的方法和装置，用以解决在室外拍摄视频，当镜头正对或者侧对太阳的时候，视频中出现眩光光斑影响了拍摄画面的问题。

本发明提供了一种基于时间，定位，镜头角度，入射光强和色温的太阳光眩光抑制的方法和装置，包括：

a)获取终端的地理位置，时间；

b)获取终端镜头角度，入射光强，色温；

c)确定眩光干扰模式，并调用针对性的去眩光模型。

可选地，其中所述a)具体步骤包括：

a.1)获取终端的地理位置需和时间；

a.2)根据地理位置和时间确定终端在户外环境，且处在太阳没有落山的有效时间内。