[发明专利]基于动态记录数据的电流采样回路异常诊断方法及装置

说明书

本发明公开一种基于动态记录数据的电流采样回路异常诊断方法及装置，方法包括：响应于在同一电网扰动触发条件下获取的动态记录数据，对所述动态记录数据进行精准对齐；响应于获取对齐后的动态记录数据中的某一分支动态记录数据，基于通道标识相似度对所述某一分支动态记录数据进行同源检测；基于同源检测的结果，判断所述某一分支动态记录数据是否异常；若所述某一分支动态记录数据异常，则对包含所述某一分支动态记录数据的所述动态记录数据进行差流检测。

技术领域

本发明属于电流采样回路异常诊断技术领域，尤其涉及一种基于动态记录数据的电流采样回路异常诊断方法及装置。

背景技术

随着电网规模的不断扩大以及无人值守变电站建设的不断推进，尤其是在电力系统发生停电故障时，大量的多源、异构、分散性异质数据送达，专责和监控人员很难凭借经验和直觉判断故障性质并采取有效措施，传统的数据应用智能化分析程度不高且瓶颈凸显。当电网迈入高质量发展新常态，大数据的智能化应用需求已迫在眉睫，尤其在系统联动性、前瞻性预控和辅助决策等方面亟待智能化水平的提升。

电力系统作为一个庞大的、高度复杂的动态系统，故障过程一般分为事前、中、后三部分，事中往往持续时间较短，由保护及安全自动装置隔离故障，电网人员将主要是围绕事前、事后开展工作。电网调度提供的保护信息、故障录波信息等主子站，一直承担着电网故障发生后的快速辅助诊断工作，快速、准确的诊断结论对减少电能中断时间和提供供电可靠性意义重大，而针对故障发生前的防范，至今依靠的还是现场检查和巡视。一方面受限于日常电网稳态环境，另一方面又受制于现场排查手段和条件，设备隐患（属故障前诊断）尤其是回路隐患往往难以暴露和发现，而电网因二次设备隐患导致的跳闸事件占比据统计高达60%以上更说明了故障前安全预警工作的迫切性与重要性。因此亟需对电网故障进行大规模化事前诊断。

发明内容

本发明提供一种基于动态记录数据的电流采样回路异常诊断方法及装置，用于至少解决上述技术问题之一。

第一方面，本发明提供一种基于动态记录数据的电流采样回路异常诊断方法，用于存在唯一电流回路异常点且动态记录文件非缺失的常规变电站，包括：响应于在同一电网扰动触发条件下获取的动态记录数据，对所述动态记录数据进行精准对齐；响应于获取对齐后的动态记录数据中的某一分支动态记录数据，基于通道标识相似度对所述某一分支动态记录数据进行同源检测，其中，所述通道标识相似度的获取步骤包括：读取动态记录数据各采样通道命名，并且根据录波通道的通道相别标识确认通道相别；提取所有A相别、B相别或C相别模拟量通道标识，识别通道标识内部的“线”关键字节，并对“线”关键字前面字符串进行一次性提取保存；按照一个字串M转化成另一个字串N最少的操作次数来计算修正距离，直至编辑后字符串完全相同，其中，操作包括插入、删除和替换；按照字符串从左至右的顺序依次计算任意两个通道标识符字符串的修正距离，所述修正距离的大小即为通道标识相似度的大小；基于同源检测的结果，判断所述某一分支动态记录数据是否异常；若所述某一分支动态记录数据异常，则对包含所述某一分支动态记录数据的所述动态记录数据进行差流检测。