[发明专利]资源预测方法和装置

权利要求书

1.一种资源预测方法，包括：

接收集群的待处理任务；

从预设的多种资源预测方式中选择与所述待处理任务对应的资源预测方式；

根据所述待处理任务对应的资源预测方式，对所述待处理任务所需的目标资源进行预测；

其中，所述多种资源预测方式包括第一资源预测方式和第二资源预测方式，所述第一资源预测方式基于预先训练的机器学习模型对所述目标资源进行预测，所述第二资源预测方式基于所述集群在滑动窗口期内的任务的资源使用数据对所述目标资源进行预测。

2.根据权利要求1所述的方法，所述第二资源预测方式包括：所述目标资源的峰值预测和/或所述目标资源的均值预测。

3.根据权利要求2所述的方法，所述集群在滑动窗口期内的任务包括多个任务，所述目标资源的均值预测的预测值是所述多个任务的资源使用数据的加权平均值，且所述多个任务的资源使用数据的权重随着所述多个任务的资源使用数据的数据年龄的增加而衰减。

4.根据权利要求1所述的方法，在所述根据所述待处理任务对应的资源预测方式，对所述待处理任务所需的目标资源进行预测之前，所述方法还包括：

确定所述待处理任务是否属于用户定制化任务；

如果所述待处理任务属于所述用户定制化任务，将用户输入的资源确定为所述待处理任务所需的目标资源。

5.根据权利要求1所述的方法，所述从预设的多种资源预测方式中选择与所述待处理任务对应的资源预测方式，包括：

如果所述集群的运行时间大于预设阈值，将所述第一资源预测方式确定为所述待处理任务对应的资源预测方式；

如果所述集群的运行时间小于所述预设阈值，将所述第二资源预测方式确定为所述待处理任务对应的资源预测方式。

6.根据权利要求1所述的方法，所述从预设的多种资源预测方式中选择与所述待处理任务对应的资源预测方式，包括：

如果所述集群处于升级阶段，将所述第二资源预测方式确定为所述待处理任务对应的资源预测方式。

7.根据权利要求1所述的方法，所述待处理任务对应的资源预测方式由提交所述待处理任务的用户从所述预设的多种资源预测方式中选择。

8.根据权利要求1所述的方法，所述机器学习模型为基于时间序列的预测模型。

9.根据权利要求1所述的方法，所述待处理任务所需的目标资源包括以下资源中的一种或多种：处理器、内存、磁盘以及网络。

10.一种资源预测装置，包括：

接收单元，被配置为接收集群的待处理任务；

选择单元，被配置为从预设的多种资源预测方式中选择与所述待处理任务对应的资源预测方式；

预测单元，被配置为根据所述待处理任务对应的资源预测方式，对所述待处理任务所需的目标资源进行预测；

其中，所述多种资源预测方式包括第一资源预测方式和第二资源预测方式，所述第一资源预测方式基于预先训练的机器学习模型对所述目标资源进行预测，所述第二资源预测方式基于所述集群在滑动窗口期内的任务的资源使用数据对所述目标资源进行预测。

11.根据权利要求10所述的装置，所述第二资源预测方式包括：所述目标资源的峰值预测和/或所述目标资源的均值预测。

12.根据权利要求10所述的装置，所述集群在滑动窗口期内的任务包括多个任务，所述目标资源的均值预测的预测值是所述多个任务的资源使用数据的加权平均值，且所述多个任务的资源使用数据的权重随着所述多个任务的资源使用数据的数据年龄的增加而衰减。