[发明专利]智能体育运动数据测量方法及装置

权利要求书

1.一种智能体育运动数据测量方法，其特征在于，具体步骤为：

身份识别：识别使用者身份；

建立数据库：以各项体育运动项目中身体各部分的历史运动信息为基础建立数据库；

数据获取：实时获取运动信息以及生理信息；

运动数据处理：接收运动信息，提取体育运动项目的运动特征，叠加运动特征，判断体育运动项目类型；

数据保存：按照不同体育运动项目进行计数或计时，并进行保存；

极限提醒：依据获得的生理信息、体育运动项目以及运动时长，生成极限提醒。

2.根据权利要求1所述的一种智能体育运动数据测量方法，其特征在于，在身份识别中，采用指纹特征识别、秘钥识别、面部特征识别、脉搏波特征识别任意一种识别方式或多种识别方式结合的识别方法。

3.根据权利要求1所述的一种智能体育运动数据测量方法，其特征在于，数据库的建立的具体步骤为：

获取各项体育运动项目中身体各部分的历史运动信息；

根据获得的各项体育运动项目的历史运动信息，提取各项体育运动项目中的运动信息的特征值；

将各项体育运动项目中的运动信息的特征值按照获得的身体部位进行划分，对各个身体部分的特征值以及对应的生理信息加权求和获得运动特征数值；

将运动特征数值保存至数据库中。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的一种智能体育运动数据测量方法，其特征在于，运动信息包括的加速度信息、角速度信息、运动方向信息、频率信息。

5.根据权利要求1所述的一种智能体育运动数据测量方法，其特征在于，数据处理的具体步骤为：

S41、获取运动信息和生理信息；

S42、对同一时间获得的运动信息按照位置信息进行提取运动特征；

S43、将固定时间内提取的运动特征按照位置信息分别求均值；

S44、将均值信息与生理信息加权求和，获得运动特征数值；

S45、将获得的运动特征数值与数据库中运动特征数值进行比对，获得体育运动项目的名称；

S46、对体育运动项目进行计时或计数；

S47、设定时间重复S41。

6.根据权利要求5所述的一种智能体育运动数据测量方法，其特征在于，极限提醒具体包括：

调用历史生理信息以及病史，利用神经网络预测所承受的极限运动量，获得运动量极限阈值；

获取生理信息，调整运动量极限阈值；

根据体育运动项目以及运动时长计算运动量；

当运动量超过运动量极限阈值的固定占比时，发出极限提醒。

7.一种智能体育运动数据测量装置，其特征在于，包括：识别装置、采集装置、传输装置、处理装置、存储装置；

识别装置，用于识别使用者的身份；

采集装置，用于采集运动信息以及生理信息；

传输装置，用于数据信息的传输；

处理装置，依据历史运动信息建立数据库；接收运动信息以及生理信息；根据运动信息判定体育运动项目类别，计算运动量；根据生理信息，预估运动量极限阈值；根据运动量以及运动量极限阈值之间的关系，生成极限提醒；

存储装置，对获得的数据分类保存。

8.根据权利要求7所述的一种智能体育运动数据测量装置，其特征在于，所述采集装置包括运动信息采集装置和生理信息采集装置，运动信息采集装置位于人体四肢以及腰部，生理信息采集装置位于邻近心脏的位置。