[发明专利]文字图像高光去除、文字识别方法及装置

权利要求书

1.一种文字图像高光去除方法，其特征在于，包括：

确定带有高光的文字图像；

将所述带有高光的文字图像输入至高光去除模型，得到所述高光去除模型输出的高光去除后的文字图像；

其中，所述高光去除模型是基于带有高光区域标记的样本文字图像，以及所述样本文字图像对应的高光去除样本文字图像训练得到的；所述高光去除模型用于提取所述带有高光的文字图像特征以及所述带有高光的文字图像对应的高光区域掩膜特征后，融合所述带有高光的文字图像特征以及所述高光区域掩膜特征得到融合特征，并对所述融合特征进行编码和解码后得到所述高光去除后的文字图像。

2.根据权利要求1所述的文字图像高光去除方法，其特征在于，所述将所述带有高光的文字图像输入至高光去除模型，得到所述高光去除模型输出的高光去除后的文字图像，包括：

将所述带有高光的文字图像输入至所述高光去除模型的特征提取层，得到所述特征提取层输出的所述带有高光的文字图像特征以及所述高光区域掩膜特征；

将所述带有高光的文字图像特征以及所述高光区域掩膜特征输入至所述高光去除模型的特征融合层，由所述特征融合层对所述带有高光的文字图像特征以及所述高光区域掩膜特征进行融合，得到所述特征融合层输出的所述融合特征；

将所述融合特征输入至所述高光去除模型的特征编解码层，由所述特征编解码层对所述融合特征进行编码和解码，得到所述特征编解码层输出的所述高光去除后的文字图像。

3.根据权利要求2所述的文字图像高光去除方法，其特征在于，所述特征编解码层包括编码器，特征处理模块以及解码器；

所述将所述融合特征输入至所述高光去除模型的特征编解码层，由所述特征编解码层对所述融合特征进行编码和解码，得到所述特征编解码层输出的所述高光去除后的文字图像，包括：

将所述融合特征输入所述编码器，由所述编码器对所述融合特征进行编码，得到所述编码器输出的编码后的融合特征；

将所述编码后的融合特征输入至所述特征处理模块，由所述特征处理模块对所述编码后的融合特征进行深度特征提取，得到所述特征处理模块输出的深度融合特征；

将所述深度融合特征输入至所述解码器，由所述解码器对所述深度融合特征进行解码，得到所述解码器输出的所述高光去除后的文字图像。

4.根据权利要求2所述的文字图像高光去除方法，其特征在于，所述特征提取层包括三个下采样层和三个上采样层，且各下采样层后面包含两个卷积层，以及各上采样层后面包含三个卷积层。