[发明专利]一种服装搭配推荐方法及装置、可读存储介质

说明书

本发明提供了一种服装搭配推荐方法及装置、可读存储介质，包括：获取用户的待搭配服装图像和搭配需求描述；获取所述待搭配服装图像的第一语义特征信息；将所述第一语义特征信息输入专家系统，得到与所述第一语义特征信息匹配的第二语义特征信息；从所述搭配需求描述中获取第三语义特征信息；根据所述第三语义特征信息与所述第二语义特征信息，生成推荐服装的图像。本发明不仅保障了推荐的服装与已有服装兼容性好，还尽量符合用户的现有需求，使推荐更加有效，提高了用户购物体验。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤指一种服装搭配推荐方法及装置、可读存储介质。

背景技术

目前服装搭配推荐的两个主要需求是：1)服装间兼容性好；2)符合用户的需求。但是大部分用户只能了解自己需求，并不知道自己想要的服装和已有服装的搭配是否具有良好的兼容性。

现有的服装搭配推荐方法，大多数只关注“服装间的兼容性”，基于兼容性匹配进行服装搭配推荐；或基于用户的历史购买或浏览记录进行推荐。前者只是从侧面进行大范围的推荐，不一定能满足用户的现有需求。后者只是推荐用户已购买过的服装，但人们购买服装并不是一直喜欢某种风格。所以推荐效果无法达到预期，有必要对现有的服装搭配推荐方法进行改进。

发明内容

本发明的目的是提供一种服装搭配推荐方法及装置、可读存储介质，用于解决现有服装推荐方法不能满足用户现有需求的问题。

本发明提供的技术方案如下：

一种服装搭配推荐方法，包括：获取用户的待搭配服装图像和搭配需求描述；获取所述待搭配服装图像的第一语义特征信息；将所述第一语义特征信息输入专家系统，得到与所述第一语义特征信息匹配的第二语义特征信息；从所述搭配需求描述中获取第三语义特征信息；根据所述第三语义特征信息与所述第二语义特征信息，生成推荐服装的图像。

进一步地，通过图像描述生成技术获取所述待搭配服装图像的第一语义特征信息。

进一步地，所述专家系统的构建包括：获取服装搭配数据集，所述服装搭配数据集包括每件服装的相关特征信息；根据所述服装搭配数据集，获取每类特征中任意一对上装特征与下装特征间的第一匹配概率和第二匹配概率；根据每类特征中所有上装特征与下装特征间的第一匹配概率，得到每类特征中与每个上装特征相匹配的下装特征；根据每类特征中所有上装特征与下装特征间的第二匹配概率，得到每类特征中与每个下装特征相匹配的上装特征。

进一步地，所述的根据所述第三语义特征信息与所述第二语义特征信息，生成推荐服装的图像，包括：对所述第三语义特征信息与所述第二语义特征信息进行特征融合，得到第四语义特征信息；获取所述待搭配服装图像的视觉特征；根据所述视觉特征和所述第四语义特征信息生成推荐服装的图像。

进一步地，采用平均倒数等级(MRR)和ROC曲线下的面积(AUC)对服装搭配推荐进行评估。

本发明还提供一种服装搭配推荐系统，包括：获取搭配需求模块，用于获取用户的待搭配服装图像和搭配需求描述；第一语义获取模块，用于获取待搭配服装图像的第一语义特征信息；第二语义获取模块，用于将第一语义特征信息输入专家系统，得到与第一语义特征信息匹配的第二语义特征信息；第三语义获取模块，用于从搭配需求描述中获取第三语义特征信息；推荐服装生成模块，用于根据第三语义特征信息与第二语义特征信息，生成推荐服装的图像。

进一步地，所述第一语义获取模块，用于通过图像描述生成技术获取待搭配服装图像的第一语义特征信息。

进一步地，还包括：专家系统构建模块，用于获取服装搭配数据集，所述服装搭配数据集包括每件服装的相关特征信息；根据所述服装搭配数据集，获取每类特征中任意一对上装特征与下装特征间的第一匹配概率和第二匹配概率；根据每类特征中所有上装特征与下装特征间的第一匹配概率，得到每类特征中与每个上装特征相匹配的下装特征；根据每类特征中所有上装特征与下装特征间的第二匹配概率，得到每类特征中与每个下装特征相匹配的上装特征。