[发明专利]一种目标企业确定方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种目标企业确定方法，其特征在于，包括：

确定各初始行业在至少一个历史统计周期的行业驱动关联数据和行业景气度数据；

根据各所述行业驱动关联数据和所述行业景气度数据，确定未来统计周期的行业景气度预估数据；

根据所述行业景气度预估数据，从各所述初始行业中选取至少一个目标行业；

确定各所述目标行业的候选企业的企业并购动力值和企业并购能力值；

根据所述企业并购动力值和所述企业并购能力值，从各所述候选企业中选取目标企业。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述行业驱动关联数据和所述行业景气度数据，确定未来统计周期的行业景气度预估数据，包括：

确定不同历史统计周期的所述行业驱动关联数据和所述行业景气度数据之间的领先期数；

根据所述领先期数，确定不同历史统计周期的所述行业驱动关联数据和所述行业景气度数据之间的映射关系；

根据具备所述映射关系的各所述行业驱动关联数据和所述行业景气度数据，构建行业景气度预估模型；

根据所述行业景气度预估模型，确定未来统计周期的行业景气度预估数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定不同历史统计周期的所述行业驱动关联数据和所述行业景气度数据之间的领先期数，包括：

根据至少一个滞后期数，构建不同历史统计周期的所述行业驱动关联数据和所述行业景气度数据之间的初始对应关系；

根据具备初始对应关系的所述行业驱动关联数据和所述行业景气度数据之间的相关性，从所述至少一个滞后期数中选取领先期数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据具备所述映射关系的各所述行业驱动关联数据和所述行业景气度数据，构建行业景气度预估模型，包括：

根据所述行业驱动关联数据中不同维度数据的共线性情况，对所述行业驱动关联数据进行筛选；

根据具备所述映射关系的筛选后的各行业驱动关联数据和所述行业景气度数据，构建行业景气度预估模型。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据具备所述映射关系的各所述行业驱动关联数据和所述行业景气度数据，构建行业景气度预估模型，包括：

对所述行业景气度数据和/或所述行业驱动关联数据进行数值变换；

根据具备所述映射关系的各所述行业驱动关联数据和所述行业景气度数据的数值变换结果，构建行业景气度预估模型。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述确定各初始行业在至少一个历史统计周期的行业景气度数据，包括：

针对各历史统计周期，确定该历史统计周期下各所述初始行业的行业营利数据；

根据各所述初始行业的行业营利数据，分别确定各所述初始行业在该历史统计周期下的行业景气度数据。

7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述确定各初始行业在至少一个历史统计周期的行业驱动关联数据，包括：

针对各历史统计周期，获取该历史统计周期下更新频率大于统计周期长度的各初始行业驱动关联数据；

对所述初始行业驱动关联数据中的缺失数据进行填充，以更新所述初始行业驱动关联数据；

根据更新后的各所述初始行业驱动关联数据，生成该历史统计周期下的行业驱动关联数据。

8.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述确定各所述目标行业的候选企业的企业并购动力值和企业并购能力值，包括：

根据所述候选企业的股东背景数据、经营投资数据、企业竞争数据和经营扩张数据中的至少一种，确定所述候选企业的企业并购动力值；

根据所述候选企业的企业财务数据、企业资本结构、企业经营数据和企业舆情数据中的至少一种，确定所述候选企业的企业并购能力值。