[发明专利]一种短视频播放智能推荐方法、系统及计算机存储介质

权利要求书

1.一种短视频播放智能推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、人脸注视时长检测：通过人脸注视次数获取模块获取用户正在浏览短视频时人脸注视次数，并通过人脸注视时长检测模块分别对用户浏览短视频时各次人脸注视时长进行检测；

S2、人脸注视时长分析：通过人脸注视时长分析模块提取设定的短视频有效浏览时长，对比统计用户浏览短视频时各次有效浏览时长和各次无效浏览时长，并分析用户浏览短视频的总有效时长和总无效时长；

所述步骤S2中包括以下步骤：

S21、将用户浏览短视频时各次人脸注视时长与设定的短视频有效浏览时长进行对比；

S22、若用户浏览短视频时某次人脸注视时长大于或等于设定的短视频有效浏览时长，表明该次人脸注视时长为有效浏览时长，构成用户浏览短视频时各次有效浏览时长集合T_有a(T_有a₁,T_有a₂,...,T_有a_j,...,T_有a_m),m≤n，T_有a_j表示为用户浏览短视频时第j次有效浏览时长；

S23、计算用户浏览短视频时总有效时长T_有A表示为用户浏览短视频时总有效时长；

S24、若用户浏览短视频时某次人脸注视时长小于设定的短视频有效浏览时长，表明该次人脸注视时长为无效浏览时长，构成用户浏览短视频时各次无效浏览时长集合T_无a(T_无a₁,T_无a₂,...,T_无a_f,...,T_无a_v),v≤n，T_无a_f表示为用户浏览短视频时第f次无效浏览时长；

S25、计算用户浏览短视频时总无效时长T_无A表示为用户浏览短视频时总无效时长

S3、人脸注视时间记录：通过人脸注视时间记录模块对用户正在浏览短视频时各次人脸注视的时间进行记录，得到用户浏览短视频时各次人脸注视的时间，分析用户浏览短视频时各次人脸注视的时间间隔；

所述步骤S3中包括统计用户浏览短视频时各次人脸注视时间，构成用户浏览短视频时各次人脸注视时间集合t(t₁,t₂,...,t_i,...,t_n)，t_i表示为用户浏览短视频时第i次人脸注视时间，并分析用户浏览短视频时各次人脸注视的时间间隔Δt_i表示为用户浏览短视频时第i次人脸注视的时间间隔，t_i-1表示为用户浏览短视频时第i-1次人脸注视时间，Ta_i-1表示为用户浏览短视频时第i-1次人脸注视时长；

S4、视频回放时长获取：通过视频回放时间获取模块获取用户浏览短视频时各次视频回放的时间段，统计用户浏览短视频时各次视频回放时长，计算用户浏览短视频时各次视频回放时长占比；

所述步骤S4中包括构成用户浏览短视频时各次视频回放时长集合Tb(Tb₁,Tb₂,...,Tb_r,...,Tb_l)，Tb_r表示为用户浏览短视频时第r次视频回放时长，并提取存储数据库中存储的用户正在浏览短视频的标准播放时长，计算用户浏览短视频时各次视频回放时长占比kb_r表示为用户浏览短视频时第r次视频回放时长占比，T_标表示为用户正在浏览短视频的标准播放时长；

S5、视频快进时长获取：通过视频快进时间获取模块获取用户浏览短视频时各次视频快进的时间段，统计用户浏览短视频时各次视频快进时长，计算用户浏览短视频时各次视频快进时长占比；

所述步骤S5中包括构成用户浏览短视频时各次视频快进时长集合Tc(Tc₁,Tc₂,...,Tc_p,...,Tc_q)，Tc_p表示为用户浏览短视频时第p次视频快进时长，并提取存储数据库中存储的用户正在浏览短视频的标准播放时长，计算用户浏览短视频时各次视频快进时长占比kc_p表示为用户浏览短视频时第p次视频回放时长占比，T_标表示为用户正在浏览短视频的标准播放时长；

S6、喜爱度预估系数分析：通过短视频分析服务器获取用户重复浏览短视频的次数，综合计算用户对正在浏览短视频的喜爱度预估系数；

所述用户对正在浏览短视频的喜爱度预估系数计算公式为ξ表示为用户对正在浏览短视频的喜爱度预估系数，x表示为用户重复浏览短视频的次数，α、β分别表示为视频有效浏览时长、视频无效浏览时长对应的权重比例系数，其中α+β＝1，μ表示为用户注视时间间隔对短视频喜爱度的影响系数，e表示为自然数，等于2.718；

S7、喜爱度预估系数对比：通过短视频推荐平台将用户对正在浏览短视频的喜爱度预估系数与设定的喜爱度预估系数阈值进行对比，若用户对正在浏览短视频的喜爱度预估系数大于或等于设定的喜爱度预估系数阈值，则将短视频平台内同类型中其他短视频进行推荐。