[发明专利]适应于暂态电压稳定评估的样本生成方法及装置

说明书

本发明提供一种适应于暂态电压稳定评估的样本生成方法及装置，其中方法包括：选定样本空间维度及调整范围；生成对抗神经网络；利用对抗神经网络生成样本。本发明可有效生成样本，尽可能覆盖多数样本空间。相对于传统人工选择干预采用均匀分布的样本生成方法，本发明方法具有不受研究人员个人电力系统经验的影响，具有稳定好，另外本发明方法生成样本时具有一定的启发性，不会出现传统均匀分布方法应用于大电网样本生成时所遇到的维数灾问题。

技术领域

本发明涉及电网技术领域，特别涉及一种适应于暂态电压稳定评估的样本生成方法及装置。

背景技术

近年来，深度学习等人工智能方法实现了跨越式发展，在特征提取、分类判别方面取得了长足的进步。对电网这类非线性系统等具有非常强的拟合能力，针对于人工智能方法应用于暂态电压稳定评估方面，训练人工智能模型的样本对影响机器学习的训练效果有显著影响。现阶段的样本生成方法大都人为随机生成样本空间，没有考虑暂态电压稳定的特点，且样本空间覆盖度不足。

现阶段适应于暂态电压稳定评估的人工智能训练样本生成方法主要具有如下缺点：

1.不同的人员根据自身对暂态电压稳定的理解不同，生成的样本随机性比较大，会出现样本不稳定问题。

2.大多数采用的样本生成方法采用多维度等间隔均匀采样，往往面临样本空间太大而出现维数灾问题。

因此，需要对现有技术的样本生产方法进行改进。

发明内容

本发明的目的是提供一种适应于暂态电压稳定评估的样本生成方法及装置，可以解决现有技术中人工生成样本不稳定的问题以及样本空间大而导致的维数灾难问题。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

第一方面，本发明提供一种适应于暂态电压稳定评估的样本生成方法，包括以下步骤：

选定样本空间维度及调整范围；

生成对抗神经网络；

利用对抗神经网络生成样本。

进一步的，所述对抗神经网络包括稳定样本生成器和失稳样本生成器。

进一步的，所述生成对抗神经网络包括：

对样本空间维度中每个维度的变量在噪声的影响下随机波动，生成随机样本空间变量；

利用稳定样本生成器对随机生成的样本空间变量生成稳定样本，利用失稳样本生成器对随机生成的样本空间变量生成失稳样本；

利用稳定/失稳样本判别器对稳定样本或失稳样本进行判定，生成修正参数；

将修正参数反馈给稳定样本生成器或失稳样本生成器，对稳定样本生成器或失稳样本生成器进行修正；

利用对抗神经网络生成样本。

第二方面，本发明提供一种适应于暂态电压稳定评估的样本生成装置，包括选择和调整模块、随机样本空间变量生成模块、参数设置模块和样本生成模块，其中：

选择和调整模块，用于选定样本空间维度及每个维度调整的上限和下限；

随机样本空间变量生成模块，对选定的空间维度添加噪声影响，生成随机样本空间变量；

参数设置模块，用于对稳定样本或失稳样本进行判定，生成修正参数，并将修正参数反馈给样本生成模块；

样本生成模块，包括稳定样本生成器和失稳样本生成器，修正时：输入随机样本空间变量生成稳定样本或失稳样本，并根据修正参数进行修正；修正后，用于生成样本。