[发明专利]内容推荐方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种内容推荐方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及内容推荐领域。具体实现方案为：在接收到允许图像采集指令的情况下，获取目标内容被输出过程中的采集图像；从采集图像中，提取微表情特征；通过将微表情特征输入到微表情模型中，获取微表情特征对应的微表情标识；基于微表情标识，执行与目标内容相关的内容推荐操作。通过微表情标识可以确定出用户对所浏览的目标内容的喜好程度，因此基于微表情标识所执行的内容推荐操作能够提高推荐内容的准确性，进一步提升了用户体验。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，具体涉及内容推荐领域。

背景技术

通过互联网观看感兴趣的内容已经成为人们主要的休闲娱乐活动，为了提升用户黏性，需要根据用户的喜好推荐相应的内容来供用户浏览，以获取用户的持续关注。

现有的内容推荐方法，通常以用户对内容的点赞行为信息或用户对内容的浏览时间信息为依据，来筛选出用户所偏好的内容类型，之后向用户推荐其偏好的内容。然而，现有的内容推荐方法容易受到误差因素的影响，导致筛选出用户所偏好的内容类型出现较大的偏差。

发明内容

本公开提供了一种内容推荐方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种内容推荐方法，包括：

在接收到允许图像采集指令的情况下，获取目标内容被输出过程中的采集图像；

从采集图像中，提取微表情特征；

通过将微表情特征输入到微表情模型中，获取微表情特征对应的微表情标识；

基于微表情标识，执行与目标内容相关的内容推荐操作。

根据本公开的第二方面，提供了一种微表情模型的训练方法，包括：

获取样本视频，从样本视频中提取出微表情特征、以及确定微表情特征对应的真实微表情标识；

通过将微表情特征输入到微表情模型中，获取微表情特征对应的微表情标识；

根据确定出的微表情标识与对应的真实微表情标识的差异，调整微表情模型的参数。

根据本公开的第三方面，提供了一种基于微表情的内容推荐装置，包括：

图像获取模块，用于在接收到允许图像采集指令的情况下，获取目标内容被输出过程中的采集图像；

特征提取模块，用于从采集图像中，提取微表情特征；

标识获取模块，用于通过将微表情特征输入到微表情模型中，获取微表情特征对应的微表情标识；

内容推荐模块，用于基于微表情标识，执行与目标内容相关的内容推荐操作。

根据本公开的第四方面，提供了一种微表情模型的训练装置，包括：

样本处理模块，用于获取样本视频，从样本视频中提取出微表情特征、以及确定微表情特征对应的真实微表情标识；

标识确定模块，用于通过将微表情特征输入到微表情模型中，获取微表情特征对应的微表情标识；

参数调整模块，用于根据确定出的微表情标识与对应的真实微表情标识的差异，调整微表情模型的参数。

根据本公开的第五方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的内容推荐方法。