[发明专利]基于电力智能调度引擎的虚拟调度员系统及调度方法

说明书

本发明公开了基于电力智能调度引擎的虚拟调度员系统及调度方法，包括：数据集成模块和核心业务决策引擎模块；所述数据集成模块用于采集电力传感监测数据，并基于所述电力传感监测数据，利用配网知识图谱进行电力调度分析，生成配电业务流程；所述核心业务决策引擎模块连接所述数据集成模块与现场工作人员，用于基于所述配电业务流程生成工作指令，将所述工作指令发送给所述现场工作人员，并采集所述现场工作人员的反馈信息，基于所述反馈信息进行电力调度。该系统可以辅助和接替人工重复性电话坐席工作，转化抢修运维班组手动接派单、抢修处置结果反馈等低效率工作模式，通过分支线及主干线配网计划检修调度业务，实现配网指挥智能化能力提升。

技术领域

本发明涉及电力调度技术领域，具体是基于电力智能调度引擎的虚拟调度员系统及调度方法。

背景技术

随着配电网的信息化、自动化建设工作逐步深入，配网调度中心涉及的自动化、信息化系统也越来越多，涉及到调度自动化、配电自动化、PMS2.0、调控云、配网管控平台、现场电话等诸多信息。全国平均每个省有上万条中压线路，各地区就有近百处变电站。其中有大量的操作规程属于单一的重复工作，却需要大量人力和时间的投入，主要表现在原有调度规程人工处理流程繁琐，重复率高，容易出错，效率偏低，难以有效发挥员工的专业能力和价值。

配网分支线和主干线计划检修调度监护业务开展过程中，存在以下三方面困扰：(1)指挥疲惫，一般一个区县有2-5名调度员，每个人工调度员每天100多个电话，通话500多分钟以上，有大量的工作是重复性的调度监护工作；(2)高峰拥堵，检修开工作业高峰期，一个区县同时现场作业人员呼入，经常有十几个电话占线等待，导致检修作业无法按时开工导致影响用户正常用电和电费收入；(3)操作繁多，配网网架结构、信息系统越来越多、复杂，电网业务系统多样，调度过程中，OMS操作票、图模系统、配网自动化、调度日志等系统都需要进行查询、校验和维护，作业繁杂。

因此有必要探索人工智能技术，为配网安装上一个“大脑”，一方面从电力物联网的海量数据中捕捉调控关心的信息，另一方面尽可能地模仿真人的思维交流方式为现场作业服务，让配网大脑背后的AI可以对接电力各专业系统获取数据和理解电力调度专业业务，并有效帮助现场作业人员提升用户体验，为配网生产指挥减压。

因此，如何利用人工智能技术进行电力调度，进而实现配网减压是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的是解决目前配网分支线和主干线计划检修调度监护业务开展过程中，有大量的工作是重复性的调度监护工作，导致指挥疲惫；高峰拥堵，导致检修作业无法按时开工导致影响用户正常用电和电费收入；操作繁多，作业效率低的问题，实现利用人工智能技术进行电力调度，进而为配网实现减压。

本发明实施例提供基于电力智能调度引擎的虚拟调度员系统，包括：数据集成模块和核心业务决策引擎模块；

所述数据集成模块用于采集电力传感监测数据，并基于所述电力传感监测数据，利用配网知识图谱进行电力调度分析，生成配电业务流程；

所述核心业务决策引擎模块连接所述数据集成模块与现场工作人员，用于基于所述配电业务流程生成工作指令，将所述工作指令发送给所述现场工作人员，并采集所述现场工作人员的反馈信息，基于所述反馈信息进行电力调度。

在一个实施例中，所述核心业务决策引擎模块，包括：调度业务过程控制子模块、人机对话管理子模块；

所述调度业务过程控制子模块与所述人机对话管理子模块连接，用于对所述配电业务流程进行分析，基于分析结果生成工作指令，将所述工作指令发送给所述人机对话管理子模块；

所述人机对话管理子模块用于基于所述工作指令生成调度语言，将所述调度语言发送给所述现场工作人员，并采集所述现场工作人员的反馈信息，对所述反馈信息进行识别分析，生成业务决策信息，将所述业务决策信息发送给所述现场工作人员进行电力调度。