[发明专利]情报分析方法及装置

说明书

本申请提供一种情报分析方法及装置。其中，所述方法包括：获取包括情报实体信息、情报属性信息、情报链接信息中至少一种信息的情报信息；根据获取的情报信息并通过ELP模型进行情报实体数据、情报链接数据、情报属性数据中至少一种情报数据的更新；在更新后的情报数据中，通过事件属性管理器进行情报数据的筛选；根据筛选得到的事件属性信息并通过数据可视化控件，输出更新后的情报数据；其中，所述事件属性管理器包括事件类别属性管理器、事件时间属性管理器、事件空间属性管理器、事件关系管理器中的至少一种管理器。这样，能够提高情报数据之间的关联度，并针对情报核心数据进行分析以及多维度展示。

技术领域

本申请涉及情报分析技术领域，尤其涉及一种情报分析方法及装置。

背景技术

情报在情报信息论中定义为一种特定的信息，主要指可行动的信息。情报信息来自于各方面，比如来自电信的通讯信息，比如来自航空、铁路、公交的出行信息，比如来自景区、酒店的旅游、住宿信息，比如来自微信、微博、网络的社交信息，比如来自银行、股票、基金的金融信息，比如来自电商、超市的生活消费信息。由此可知，情报信息为来自不同的渠道，以不同形式、不同视角、不同格式等多种样式出现的多源异构数据。目前，情报信息来自各个方面，主要是针对单一的信息进行情报分析，或基于业务规则把数据整合在一起后进行情报分析。

在实现现有技术的过程中，发明人发现：

针对单一的信息进行情报分析，情报信息以单一界面进行展示，无法多视角进行信息展示，且情报信息之间关联度低。这使得部分场景中的细节无法掌握、且操作不便，从而导致工作展开效率低、效果差。另外，基于业务规则把数据整合在一起进行情报分析，在进行复杂情报分析中，由于情报信息之间关联度低，使得线索难以发现，导致嫌疑人难以确定以及追踪。

因此，需要提供一种情报分析方法及装置，用以解决情报数据关联度低的技术问题。

发明内容

本申请实施例提供一种基于ELP模型、多视角进行情报分析的技术方案，用以解决情报数据关联度低的技术问题。

具体的，一种情报分析方法，包括以下步骤：

获取包括情报实体信息、情报属性信息、情报链接信息中至少一种信息的情报信息；

根据获取的情报信息，并通过ELP模型进行情报实体数据、情报链接数据、情报属性数据中至少一种情报数据的更新；

在更新后的情报数据中，通过事件属性管理器进行情报数据的筛选，得到更新后的事件属性信息；

根据所述更新后的事件属性信息并通过数据可视化控件，输出更新后的情报数据；

其中，所述事件属性管理器包括事件类别属性管理器、事件时间属性管理器、事件空间属性管理器、事件关系管理器中的至少一种管理器。

进一步的，在更新后的情报数据中，通过事件属性管理器进行情报数据的筛选，得到更新后的事件属性信息，具体包括：

通过事件属性管理器进行情报链接数据的筛选，得到更新后的事件属性信息；

其中，所述事件属性管理器至少包括事件关系管理器；

所述更新后的事件属性信息包括事件关系信息。

进一步的，在更新后的情报数据中，通过事件属性管理器进行情报数据的筛选，得到更新后的事件属性信息，具体包括：

通过事件属性管理器进行情报属性数据的筛选，得到更新后的事件属性信息；

其中，所述事件属性管理器包括事件类别属性管理器、事件时间属性管理器、事件空间属性管理器中的至少一种管理器；

所述更新后的事件属性信息至少包括事件空间属性信息、事件时间属性信息、事件类别属性信息中的一种信息。