[发明专利]用于识别电力设备拓扑的方法、装置、存储介质及处理器

说明书

本发明提供一种用于识别电力设备拓扑的方法、装置、存储介质及处理器，属于配电网领域。上述方法包括：获取开关设备的电气数据；确定电气数据的密度，其中密度为电气数据在预设邻域半径内的电气数据的数量；根据密度确定高密度集，其中高密度集中的电气数据的密度达到预设阈值；从高密度集中选择初始聚类中心；根据选择的初始聚类中心对电气数据进行聚类，以得到最终的聚类数量；以及根据最终的聚类数量得到开关设备连接的电力设备之间的拓扑关系。采用本发明的方案可以提高拓扑识别的效率。

技术领域

本发明涉及配电网技术领域，具体地涉及一种用于识别电力设备拓扑的方法、装置、存储介质及处理器。

背景技术

配电网拓扑是对配电网设备、线路以及连接关系的完整描述，是实现配电网智能化应用的重要基础，完整、一致、准确、及时、可靠的配电网拓扑模型及相关数据能够为配电网调度运行、检修、供电服务提升提供关键支撑。在低压台区，用户拓扑网络规划没有统一的标准，许多台区缺乏管辖用户信息，更不清楚用户点之间的拓扑关系。台区用户数量众多、台区内通常拓扑结构、线路复杂，配变台区线路分支多，供电用户范围广，缺乏精确拓扑信息记录，电网拓扑结构的获取一直是供电服务中的难题。

现有的用于识别电力设备拓扑的方法包括：采用人工在地理信息系统或生产管理系统中进行维护配电网拓扑模型，维护人员拉闸观察和人工描绘的方式记录台区结构。然而，依靠人工手动维护配电网拓扑模型的工作量较大，存在拓扑识别效率低下的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种用于识别电力设备拓扑的方法、装置、存储介质及处理器，以解决现有的用于识别电力设备拓扑的方法存在拓扑识别效率低下的问题。

为了实现上述目的，本发明第一方面提供一种用于识别电力设备拓扑的方法，包括：

获取开关设备的电气数据；

确定电气数据的密度，其中密度为电气数据在预设邻域半径内的电气数据的数量；

根据密度确定高密度集，其中高密度集中的电气数据的密度达到预设阈值；

从高密度集中选择初始聚类中心；

根据选择的初始聚类中心对电气数据进行聚类，以得到最终的聚类数量；以及

根据最终的聚类数量得到开关设备连接的电力设备之间的拓扑关系。

在本发明实施例中，根据选择的初始聚类中心对电气数据进行聚类，以得到最终的聚类数量，包括：根据选择的初始聚类中心对电气数据进行聚类，并确定对应的聚类指数；将当前聚类指数与上一次聚类指数进行比较；在当前聚类指数小于上一次聚类指数的情况下，将与上一次聚类指数对应的初始聚类中心的数量作为最终的聚类数量。

在本发明实施例中，选择的初始聚类中心对电气数据进行聚类，以得到最终的聚类数量，还包括：在当前聚类指数不小于上一次聚类指数的情况下，从高密度集中选择下一个初始聚类中心；根据所有选择的初始聚类中心对电气数据进行聚类，并确定对应的聚类指数。

在本发明实施例中，初始聚类中心包括第一初始聚类中心和第二初始聚类中心；从高密度集中选择初始聚类中心，包括：确定高密度集中密度最大的电气数据为第一初始聚类中心；确定高密度集中与第一初始聚类中心距离最远的电气数据为第二初始聚类中心。

在本发明实施例中，聚类指数包括第一聚类指数；根据选择的初始聚类中心对电气数据进行聚类，并确定对应的聚类指数，包括：确定除第一初始聚类中心和第二初始聚类中心之外的电气数据分别与第一初始聚类中心和第二初始聚类中心的距离；根据距离对除第一初始聚类中心和第二初始聚类中心之外的电气数据进行分类，以得到第一簇类和第二簇类，其中，第一簇类包括第一初始聚类中心，第二簇类包括第二初始聚类中心；根据距离、第一初始聚类中心以及第二初始聚类中心确定第一聚类指数。