[发明专利]隐私度量和保护策略选择方法、装置、服务器和存储介质

说明书

本发明公开了一种隐私度量和保护策略选择方法、装置、服务器和存储介质，应用于服务器，所述方法包括：接收用户客户端发送的隐私因素集和用户id；根据所述隐私因素集和用户id，将所述隐私因素集里的因素进行大类划分，获取对应的隐私策略参数；根据所述用户id，将所述隐私策略参数发送给对应的用户客户端；接收用户客户端根据所述隐私策略参数发送的新隐私策略参数；确认所述新的隐私策略参数后，将所述新隐私策略参数、所述隐私因素集和所述用户id绑定存储，作为隐私策略。本发明提出对隐私因素集里的因素进行大类划分，对影响环境的因素具有较高的可扩展性和容错性。

技术领域

本发明属于位置轨迹隐私保护领域，特别是涉及一种隐私度量和保护策略选择方法、装置、服务器和存储介质。

背景技术

目前的管理隐私策略大多需要人工的干预，例如初始化一个隐私策略的等级时，往往需要进行人工设置，这种人工设置的工作繁琐且准确率不高。同时由于管理隐私策略大多是基于分析一系列影响隐私的因素后决定的，这种在添加或删除影响隐私的因素后需要大范围修改数据库，以及在用户无法提供所有因素的情况下无法提供合适的服务，导致在实际应用中非常不方便。

发明内容

为了解决上述现有技术的不足，本发明提供了一种隐私度量和保护策略选择方法、装置、服务器和存储介质，其通过将影响隐私的因素划分为多种类别，不设定具体因素的信息，提供了足够的可扩展性和容错性；通过提供的计算公式对不同隐私因素的权重进行计算，避免了设置隐私策略强度；通过设置缺省值来保证用户在无法提供完整隐私因素的情况下能继续运行，得到良好的服务。

本发明的第一个目的在于提供一种隐私度量和保护策略选择方法。

本发明的第二个目的在于提供一种隐私度量和保护策略选择装置。

本发明的第三个目的在于提供一种服务器。

本发明的第四个目的在于提供一种存储介质。

本发明的第一个目的可以通过采取如下技术方案达到：

一种隐私度量和保护策略选择方法，应用于服务器，所述方法包括：

接收用户客户端发送的隐私因素集和用户id；

根据所述隐私因素集和用户id，将所述隐私因素集里的因素进行大类划分，获取对应的隐私策略参数；

根据所述用户id，将所述隐私策略参数发送给对应的用户客户端；

接收用户客户端根据所述隐私策略参数发送的新隐私策略参数；

确认所述新的隐私策略参数后，将所述新的隐私策略参数、所述隐私因素集和所述用户id绑定存储，作为隐私策略。

进一步的，所述根据所述隐私因素集和用户id，将所述隐私因素集里的因素进行大类划分，获取对应的隐私策略参数，具体包括：

根据所述隐私因素集和用户id，在以往隐私策略中进行搜索；

根据搜索结果，获取对应的的隐私策略参数。

进一步的，所述根据搜索结果，获取对应的的隐私策略参数，具体包括：

若隐私策略中存在所述隐私因素集和用户id，则获取所述隐私策略中对应的隐私策略参数，否则：

将所述隐私因素集里的因素分为局部因素和全局因素；

计算所述局部因素的加权平均数；

计算所述全局因素的加权和；

根据所述局部因素的加权平均数和所述全局因素的加权和，得到对应的隐私策略参数值。

进一步的，所述计算所述局部因素的加权平均数，具体包括：