[发明专利]催收任务分配方法、装置、设备、存储介质、程序产品

权利要求书

1.一种催收任务的分配方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取各个催收公司的数据；

对所述数据进行卷积运算，并计算出各个公司执行催收任务的能力；

根据执行催收任务的能力分配催收任务。

2.如权利要求1所述的催收任务的分配方法，其特征在于，所述获取各个催收公司的数据包括：

获取各个催收公司的评价文本；

获取所述评价文本中每个词语的词特征、位置特征、词性特征；

将所述词特征、所述位置特征以及所述词性特征拼接起来以形成由特征矩阵构成的所述数据。

3.如权利要求2所述的催收任务的分配方法，其特征在于，所述评价文本包括公司规模、公司涉及业务种类、公司业务量以及公司完成催收任务时长。

4.如权利要求2所述的催收任务的分配方法，其特征在于，在所述对数据进行卷积运算，并计算出各个公司执行催收任务的能力的步骤包括：

使用多种大小不同的卷积核对所述词特征、所述位置特征、所述词性特征进行卷积运算；

得到所述词特征、所述位置特征、所述词性特征之间的关联。

5.如权利要求4所述的催收任务的分配方法，其特征在于，在所述得到所述词特征、所述位置特征、所述词性特征之间的关联的步骤之后包括：

对所述词特征、所述位置特征、所述词性特征之间的关联进行非线性映射；

根据所述非线性映射的结果确定传给后续神经元的刺激大小。

6.如权利要求4所述的催收任务的分配方法，其特征在于，所述使用多种大小不同的卷积核对所述词特征、所述位置特征、所述词性特征进行卷积运算的步骤包括：

在每一个卷积核运算的特征中选择出最大值。

7.一种催收任务分配装置，其特征在于，包括：

输入层模块，用于将评价文本转换成输入特征矩阵；

卷积层模块，用于进行卷积运算；

分类器，根据执行催收任务的能力分配催收任务。

8.如权利要求7所述的催收任务分配装置，其特征在于，所述催收任务分配装置还包括激励层模块，所述激励层模块用于将所述卷积层模块的输出结果进行非线性映射，以确定传给后续神经元的刺激大小。

9.如权利要求7所述的催收任务分配装置，其特征在于，所述催收任务分配装置还包括池化层模块，所述池化层模块用于压缩数据和参数的数量。

10.如权利要求7所述的催收任务分配装置，其特征在于，所述催收任务分配装置还包括全连接层模块，所述全连接层模块用于将获取到的特征关联映射到样本标记空间。

11.如权利要求7所述的催收任务分配装置，其特征在于，所述分类器为Sofamax分类器。

12.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～6中任一项所述的方法。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～6中任一项所述的方法。

14.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～6中任一项所述的方法。